在美国，为了公平起见，个人所得税需要全民自行向相关机构进行申报。这要求报税人需要清楚地知道自己需申报哪一项，具体数额是多少。但这对他们来说往往费时费力，而且，最终选择的申报项目还不是对自己最有利的。不过别怕，2017年，IBM 沃森（雷锋网关于沃森的相关报道请点击这里）和 H&R Block 公司已经可以为你解决这个问题啦！
雷锋网获知，H&R Block 公司（美国一家为市民提供税务筹划、银行服务等业务的金融公司）于上周三发布了新闻发布会，宣布未来将与IBM沃森展开合作，并表示此次合作是沃森系统第一次应用在税收准备工作当中。
今年 1 月，H&R Block 公司的 100 名员工对这项技术进行了测试。H&R Block 首席执行官 Bill Cobb称，目标只有一个，即通过适当渠道帮助报税人增加退税额度、降低缴税额度。美国有 75% 的纳税人能够拿到退税，而 H&R Block 的客户中，有 85% 的人可以拿到退税款。
Cobb 表示，沃森的另一个任务就是让客户在报税时有更强的参与性和互动性。比如，通过沃森的协助，报税人可在屏幕上看到不同的建议供其选择。
“税务工作人员将利用沃森系统帮助报税人找到可用的减免和税收抵免，根据不同的税目条款和个人情况，帮助客户找到最合适他的那个选择。客户可以通过屏幕看到不同的选择下的不同的缴税金额。” H&R Block 公司在发布会上表示道。
对于帮助个人报税的机构来说，留存率是关乎业绩好坏的关键因素。在美国需要报税的 1.4 亿人中，只有 40% 的人是自己报税。但据北岸研究公司（Northcoast Research）分析员卡尔迪科·梅塔（Kartik Mehta）估计，H&R Block 公司的留存率将达到 75%。梅塔说：“如果他们能将这个数字提高到 80 %，那这可是个不容小觑的进步。”
对 IBM 而言，与 H&R Block 的合作再次强调了 IBM 开发人工智能技术潜在的市场战略，也表明了 IBM 的商业合作伙伴关系日渐完善（沃森早期有一些项目因与客户有沟通问题而拖延数年）。
去年夏天，Cobb 找到 IBM，表示希望借助沃森优化“该纳税人的报税体验”时，对方给出了一个坦诚的回复——沃森团队告诉他：“人工智能不是变魔术，你需要花时间来训练沃森。”
之后，H&R Block 公司的税务人员便开始对沃森进行“培训”。当沃森对报税者的某个问题做出准确的回答时，税务人员就会给予其肯定，但当沃森回答出现差错时，他们就会予以更正。税务人员并不知道他们面对的是沃森程序。据发布会消息，H&R Block 公司的专家已经对沃森第一阶段的训练进行了检验，并认为该阶段的训练相当有成果。而随着沃森参与越来越多的报税季，它的准确性也会随之增加。
沃森的核心技术是运用自然语言处理系统分析和识别大量文本（关于沃森的工作原理，请看雷锋网此前报道《一张图带你看懂IBM Waston的工作原理》）。所以，面对 74000 页的税法和从 H&R Block 公司数据中挑选出来的成千上万个有关税务的问题，沃森的学习优势一下就凸现出来：公司过去 70 余年报税业务积累起来的数据，沃森一下子就装进“大脑”里了。因此，用它来改善广大民众的报税体验实在合适不过——在今年的报税季，沃森将能协助 H&R Block 的 70000 名税务人员进行报税准备工作。届时，将有 1100 万人需要报税。而预计到今年年底，H&R Block 将利用沃森惠及全球超过 10 亿报税人。
Cobb 表示，未来，他们还将与沃森展开长期合作。看来，即将到来的美国报税季只是双方合作的开始。
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姚勇喆