内容简介 · · · · · ·
本书介绍人工智能的基础理论和基本技术。全书共分为四部分:第一部分(第1章)阐述人工智能的基本概念、研究途径、分支领域和发展概况等;第二部分(第2章)介绍了几种常用的人工智能程序设计语言;第三部分(第3、4、5、6、7章)详述了机器推理、搜索控制、知识表示、不确定性处理等人工智能的基本技术;第四部(第8、9、10?章)分别介绍了专家系统、机器学习和自然语言理解的基本原理和方法,特别对专家系统作了较为详细的叙述。
本书取材新颖,内容丰富,逻辑严谨,语言通俗,理例结合,图文并茂,注重基础,面向应用。本书可作为高等院校本科计算机、自动化、信息、管理、控制及系统工程等专业的人工智能课程的教材或教学参考书,也可供其他专业的师生以及科研和工程技术人员自学或参考。
作者简介 · · · · · ·
廉师友,男,副教授,硕士生导师,西安石油大学计算机学院计算机科学与技术专业学科带头人。曾获校级优秀教师称号,曾为中国人工智能学会专委理事、陕西省计算机教育学会理事、校院教学咨询专家组成员。参加过国家自然科学基金项目、国家863项目、中国石油天然气集团公司项目;主持完成国家人才培养"十五"规划重点课题子课题1项、陕西省自然科学基金项目1项,完成中国石油天然气股份有限公司项目1项;独立出版学术专著1部,独立或以第一作者发表论文30余篇(其中核心期刊11篇,EI收录3篇,ISTP收录1篇);独立获陕西省高等学校优秀科研成果二等奖1项、中国书协全国优秀畅销书奖1项、中国版协优秀科技图书奖1项;教学方面,给本科、专科及研究生授课20余门,独立获省部级教学成果二等奖1项、校级教学成果二等奖1项,独立编著教材5部(其中1部为 “十一五” 国家级规划教材),副主编及参编教材2部,负责“人工智能导论”校级精品课程建设。目前的研究方向为:智能科学与技术、不确定性信息处理及智能软件开发。
补充说明 · · · · · ·
本站所有资源版权均属于原作者所有,这里所提供资源均只能用于参考学习用,请勿直接商用。如需删除,请联系 kefu@yanxishe.com
AI 研习社已经和阿里大文娱、旷视、搜狗搜索、小米等知名公司达成联系,帮助大家更好地求职找工作,一键投递简历至 HR 后台,准备了一些内推渠道群。
欢迎大家添加研习社小学妹微信(aiyanxishe),小学妹拉你加入(备注求职)。
雷锋网雷锋网雷锋网
相关文章:
资料 | 精通 Python 网络爬虫:核心技术、框架与项目实战
资料 | 图灵程序设计丛书:深度学习入门:基于Python的理论与实现
资料 | 数字图像处理与机器视觉Visual C++与Matlab实现 作者张铮
资料 | Python强化学习实战:应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习
资料 | O'Reilly精品图书系列:算法精解 C 语言描述 (简体中文)
资料 | 1800页33章数学方法精要笔记 —深入数学建模, 机器学习和深度学习的数学基础