雷锋网消息,International Conference on Learning Representations 2018 (国际学习表征会议 ,ICLR 2018) 的论文投递已于美国东部时间10月27日下午5:00结束。根据大会Program Chair、Deepmind研究科学家Oriol Vinyals在Twitter上发布的统计数据,各位论文作者再度发挥了学术界“不到Deadline不罢休”的传统,在论文投稿截止前24小时,大会收到的论文数量从不足200篇迅速增长至1003篇,其中最后一小时有将近200篇论文投递。
今年的ICLR 2017大会共收到491篇投稿论文,其中15篇(3%)论文将在会上做口头报告,183篇(37.3%)论文将被制成Poster在会上展览,48篇(9.8%)论文被建议进一步研讨,245篇(49.9%)论文被拒绝。
ICLR是一年一度的深度学习顶级会议,2013 年由深度学习大神 Yann LeCun 及 Yoshua Bengio 牵头创办,明年是第六届。尽管举办的时间不长,但已经被学术研究者广泛认可。本届大会仍由 Yann LeCun 及 Yoshua Bengio继续担任大会主席。
在2013年举办的第一届ICLR大会官网上, Yann LeCun 和 Yoshua Bengio曾这样介绍举办这一会议的初衷:
“尽管表征学习对于机器学习及包括视觉、语音、音频及 NLP 领域起着至关重要的作用,目前还缺乏一个场所,能够让学者们交流分享该领域所关心的话题。ICLR 的宗旨正是填补这一鸿沟。”
除了专注于表征学习以及两位学术大牛的光环外,大会引人注目的一点是前几届大会推行的 Open Review 评审制度。与诸多学术会议通行的单盲、双盲评审制度不同,所有提交的论文都将会公开姓名等信息,并且接受所有同行的评价及提问(open peer review),任何学者都可或匿名或实名地评价论文。而在公开评审结束后,论文作者也能够对论文进行调整和修改。这一主张“公开透明”的制度能消除论文评审中的诸多问题,但也有可能引来争议及不必要的舆论讨论,比如雷锋网之前介绍的 ICLR 2017的最佳论文,就在 Open Review 上引来了激烈的公开讨论(参见雷锋网文章:《ICLR 17最具争议的最佳论文,实至名归还是盛名过誉?》)。
但与前几届不同的是,本届大会论文采取的是双盲评审,即作者和评审者互不知道对方信息,对于论文的评论也将会以匿名形式显示。此外,虽然ICLR采取双盲评审,但大会不会禁止作者在arXiv或任何其他公共论坛上发表文章,大会将只进行一轮论文评审,初步审查结束后,作者和审稿人之间仍将有一个讨论期,作者可以继续对论文进行修改。
与历届 ICLR 一样,本届的所有投递论文及评审内容都将完整地保存在ICLR 的官方投稿入口 OpenReview.net 上。OpenReview.net 是马萨诸塞大学阿默斯特学院 Andrew McCallum 为 ICLR 2013 牵头创办的一个公开评审系统,目前它也接受其它学术会议的论文投递。
为便于大家更好阅读论文,Twitter网友Andrew Brock 已经编写了一个可下载ICLR 2018所有投稿论文的脚本,Github地址在此。
ICLR大会定于2018年4月30日到5月3日在加拿大温哥华Convention Center举行,这也是不久前结束的IROS 2017举办的会议场馆。届时雷锋网将会继续为读者带来现场报道。