由中国计算机学会（CCF）主办、雷锋网与香港中文大学（深圳）全程承办的 AI 盛会 --「全球人工智能与机器人峰会」（CCF-GAIR），将于 7.7-7.9 日在深圳召开。
CCF-GAIR 为国内外学术、业界专家提供一个广阔交流的平台，既在宏观上把握全球人工智能趋势脉搏，也深入探讨人工智能在每一个垂直领域的应用实践细节。
延续上一次大会的顶级嘉宾阵容，本次 CCF-GAIR 2017 将会迎来更多人工智能和机器人行业重磅专家。在未来的一段日子里，雷锋网将陆续放出嘉宾介绍。今天要介绍的是AAAI 协会主席、亚利桑那州立大学教授 Subbarao Kambhampati (Rao) 。
在今年年初的 AAAI 2017 上，雷锋网有幸为 AAAI 协会主席 Rao 做了一次专访，并邀请他来到今年 CCF 主办、雷锋网与香港中文大学（深圳）承办的 CCF-GAIR 2017 的现场。
在我们通常的印象里，大会主席通常是不苟言笑，严肃认真的典型，但 Rao 则是个例外。如果你看过他的演讲视频和个人主页，你会发现这是一个非常幽默而开朗的研究者。不同于霍金和马斯克的 AI 威胁论，Rao 对人工智能与人类的乐观想法，也与他的研究心得有着密切的联系。
Rao 的个人主页是这样介绍自己的就学经历的：
很久很久以前出生于印度的安得拉邦（Andhra Pradesh，南部海滨城市）；
在『电影院大厅附近的学校』完成了基础教育（因为太喜欢一年级的老师，他留级了两年）；
在『Anjaneyaswamy 寺后面的学校』读过书（后来这里被拆了，变成一个甜品摊）；
在 Sri Veeraraju High School、S.R.V.B.S.J.B.M.R. 学院（没了！）完成了学业；
在印度理工学院完成了电子工程的本科学业（电子！但他现在依然修不好他爸爸的录音机，而且被嫌弃）；
随后继续攻读，在马里兰大学帕克分校获得了计算机科学硕士和博士学位。
在斯坦福完成博士后工作后，Rao 于 1991 年开始在亚利桑那州立大学教书并任职至今，并领导着 Yochan AI 研究小组。
实际上，Rao 与人工智能的结缘要始于他在印度就读本科时。1983 年，Rao 的本科毕业论文涉及的便是语音识别的内容，针对一些容易混淆的词汇，Rao 构建了一个孤立词语音识别系统（isolated word recognition system）。
时隔多年，Rao 用相机拍下了这 59 页已经泛黄的论文并上传到自己的主页里。论文的照片充满着手画的图表和手写修改拼写错误的痕迹。而回想起这篇论文时，Rao 用科幻小说《银河系漫游指南》里的巴比鱼来阐述他理想中的人机交互。如果将巴比鱼塞进耳朵中，就能听懂宇宙中的任何语言。而在 Rao 的设想中，我们在未来也可以通过机器的帮助智能地与彼此进行交互。
从 Rao 的论文中可见一斑，在本科时期，他就认为人与机器是能和谐共处的。因此，看到以霍金、马斯克为代表所宣扬的「AI 威胁论」、「AI 会使人失业」的观点，Rao 并不苟同，他看到更多的是人工智能带给人的便利之处。
「像 McCarthy 提倡的『纳谏者』（雷锋网按：1958年，John McCarthy 所提出的一个程序构想,将逻辑学引入了AI研究界），或是 Janet Kolidner 所提出的『机器主妇』（此处我必须强调，我尊重性别平等），又或是《2001 太空漫游》的 HAL，本质上都是人类对人工智能的一种想象。」
在 Rao 的理解中，AI 企业需要拓展它们为人类谋福祉的范围和影响力，此外人类需要减少一些对人工智能杞人忧天的担心；再者，研究者们需要做好心理准备，面临不断更新的研究挑战。而这些挑战不只是认知层面的，还包括社会智能、情感智能等。举个例子，人很难达到绝对理性的层面，人类智能实际上也存在着情感的操纵。如何让机器人理解人类的情感，并结合人类的认知做出符合「常识」的交互呢？
Rao 推崇的是「HAAI」，即 Human-Aware Artificial Intelligence，能感知人类的人工智能。
如何理解 HAAI？Rao 认为，人类与 AI 系统的交互是一个循环的过程（loop），而一个好的 AI 系统的核心，就是要不停地循环一个问题：「下一步要做些什么？（What action next?）」
通过计划与决策，人类通过介入机器决策实现人机协作，以推动可学习的规划模型与模型规划，并根据环境给予的反馈做出积极的决策支持。他认为要追求 HAAI，需要建立能提升交互能力的平台，而机器也需要理解人类的哲学。
那么，结合人类的心智模型（HMM，human mental model），并与人类结成「联盟」产生良性的协作就显得尤为重要。「设计一个具有理解能力的 AI（interpretable AI）非常重要。」Rao 如是说，「人类不只是需要机器对自己的行为作出解释，而是让机器要遵循规律，做出能让人类理解的行为。（Not just explanations, but explicable behaviour）」
不过，要让人工介入机器决策（Human-in-the-loop），Rao 认为主要面临以下的几个挑战：
建模：AI 如何根据不完整的人类信息模型及领域模型理解人类所做的事情？这需要通过合适的算法，让 AI 对目标进行正确的理解。
决策：AI 如何在不完整的领域模型下进行决策？这不仅需要鲁棒性强的规划，此外还需要具有前瞻性的合作支持。
交互/沟通：可解释的行为是人机合作的基础。
评估：什么才算是人机的有效交互？
在这些理念的驱动之下，Rao 一直笔耕不缀，并凭借优秀的科研成果获得四次 Google Research Award（2007，2010，2013，2016），一次 IBM Faculty Award，以及 NSF 授予的研究大奖。而 Rao 之所以能一步步成为 AAAI 的协会主席，与他的学术成就有着密不可分的联系。
实际上， Rao 与 AAAI 的缘分也非同寻常。早在 2004 年，Rao 就成为了 AAAI Fellow，并于 1996 年受邀成为 AAAI 的演讲嘉宾，并于 2000 年、2002 年及 2007 年的 AAAI 上分别做了 tutorials。而在 AAAI 2005 时，Rao 便担任程序委员会联合主席，并担任 AAAI 2010 年的 special track on AI & Web 的联合主席。在 2009 至 2012 年，Rao 顺利成为 AAAI 的组委会委员，并于 2012 至 2014 年担任 AAAI 的组委会主席。到 2016 年，Rao 一直以候任主席的身份与 AAAI 保持着紧密的联系。
而如今，作为 AAAI 新一届协会主席的 Rao 在此前雷锋网的采访中，也提及了他多年来对 AAAI 的一些观察和思考。
「虽然 AAAI 最初只是一个美国本地的组织，AAAI 的会议基本也都在美国举行，但现在我们看这个会却是非常国际化的；这届 AAAI 大会，参会者中有 30% 是美国人，30% 是中国人，还有来自世界其他国家的人共同参与，完全国际化的会议，我觉得这非常好。」Rao 同时也表示，AAAI 2017 收到了非常多来自中国研究人员的优秀论文，而会议的时间地点也因为中国春节而改期，这让他看到了中国对 AI 的热情与 AI 在中国的快速发展。
而在今年 CCF 主办，雷锋网与香港中文大学（深圳）承办的 CCF-GAIR 上，Rao 也将来到大会现场，一同见证中国的 AI 创新力量，分享他在研究中的思考和想法。
去年8月，雷锋网在深圳举办了首届 CCF-GAIR ——全球人工智能与机器人峰会，我们请来了 10 几位国际人工智能学会的 Fellow 以及在各个学术领域有突出贡献的学者，其中 8 位是中美工程院院士；除此之外，BAT 等一线公司以及今日头条、搜狗、滴滴等 AI 新贵的高管也悉数在列。
(CCF-GAIR 2016部分嘉宾)
把人工智能领域所有的峰会挨个儿数一遍，除了 AAAI、ICML 等等历史悠久的（纯）人工智能学术会议之外，跨学术界和产业界的峰会， CCF-GAIR 2016 的嘉宾规格都堪称最高。我们还是可以毫不脸红地说一句，CCF-GAIR 2016 可能是世界上最好的人工智能与机器人峰会。
今年，如果新广告法不反对的话，我们想把这个“可能”去掉。
相比 CCF-GAIR 2016 ，即将于7月7、8、9号在深圳福田召开的CCF-GAIR 2017 又有了六大升级！
升级1 规模由1200人升级到2500人，学者、青年科学家、AI创新者和投资人齐聚一堂
升级2 展区由200㎡扩大到2000㎡，最多最全的前沿科技公司项目展示
升级3 日程由两天变成三天，主论坛由半天延长为两天，更多学术巨擘和产业大佬在等你
升级4 分论坛由三个增加到七个，覆盖更多AI应用领域
升级5 更多国际化嘉宾，更多学术领袖到场，世界最前沿的科研进展一网打尽
升级6 主办方将联合几家权威机构共同发布两项重磅榜单
参加这个会的回报是相当可观的：
国际上最好的学者作最前沿的AI技术分享，获取最前沿的信息
最hot的AI公司带来的实际项目经验分享
在展会上体验最多最全的AI项目
晚宴和路演等活动，和AI领域的最强大脑们面对面交流
招聘，挖人（你以为青年科学家会把简历投到你邮箱里来吗？）
也许还可以找到投资机会或者创业搭档 ......
不管你是抱着哪一种期望，CCF-GAIR 2017都能让你值回票价。点击大会官网，早鸟票已经开抢。席位有限，欲购从速。
正在生成分享图...
朱可轩