雷锋网 AI 科技评论按：4 月 30 日，为期四天的国际学习表征会议（ICLR 2018）在加拿大温哥华正式开幕。该会议由深度学习三巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 在 2013 年牵头创办，多年来也一直由这两位大牛担任大会主席，今年也不例外。虽然至今 ICLR 仅举办了六届，但已然被学术界广泛认可，被认为是「深度学习的顶级会议」。
据 Yann LeCun 在 Twitter 上称：「每年参加 ICLR 的人数都会翻一番，今年达到 2000 人。之所以只是「两倍」，是因为参会名额设置了上限，事实上申请的数量相比去年也增加了一倍（雷锋网注：去年也设了上限）。」
据高级程序委员会主席 Tara Sainath 在会议开幕式上介绍，本届 ICLR 会议的参会人员中，47.8% 的是来自美国，其次 15.9% 的来自加拿大，8.6% 的来自英国，而只有 3.8% 的来自中国。也即在这个 2000 人的「深度学习顶会」上只有数十名来自中国。
另外雷锋网还了解到，事实上在 2000 人的与会者中，只有 75% 的人在报名截止日期前注册，另外有近 500 人在截止日期之后才开始注册。这似乎与其他顶会，例如 NIPS 2017 （火爆！NIPS 2017注册已满，没机会去前方参会怎么办？）形成了鲜明的对比。
所以这有两个问题：
1、为什么中国学者对这个会议没有太多激情呢？
2、为什么有这么多人（近 1/4）注册不是那么积极呢？
相比去年只有 490 篇投稿，今年 ICLR 2018 的投稿数量又涨了近一倍之多，达到 935 篇，几乎实现了「每年翻一翻」的愿景。在这些投稿论文共录用了 337 篇，录用率达 36%；其中 oral 23 篇，录用率 2.5%。
最佳论文三篇，分别为：
据了解，本届会议中元学习、探索、模型压缩、对抗样本、变异推理等是热门话题，例如关键字探索领域论文录用率高达 85%。作为对比，分类和 CNN 的录用率只有 12%。
当然，关于录用论文一个比较有意思的现象如下图所示：
作为一个学术机构，Google 有 43 篇论文被录用（其中 5 篇 oral 论文），远远超过其他机构，如伯克利、斯坦福、Facebook、卡内基·梅隆大学、微软等；与此同时，他们也派出了 130 名研究人员去参加这次会议。而来自中国的论文则只有百度和清华的寥寥数篇（当然有一些国内外合作完成的工作，这里没有统计），这也无怪乎只有数十人来自中国的参会者了。不过反过来去想，为什么中国的学者不愿意投 ICLR 这样的会议呢，是因为 ICLR 不在「中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录」的列表中吗？
作为大会的主席，Yoshua Bengio 在论文投稿方面非常给力，投了 18 篇，9 篇被拒，7 篇 poster，2 个 workshop。而另一位丰产的学者是来自加州伯克利的 Pieter Abbeel 教授，投了 12 篇，其中 4 篇被拒，4 篇 poster，2 个 workshop 和 2 个 oral。
关于投稿，另一个有意思的现象是，当时在截稿时间最后一天，论文提交量由不足 200 篇暴增至 1003 篇，其中有 200 多篇论文是最后半小时提交的。这简直是用鲜明的数据说明，学术界也有很严重的拖延症，大家都本着精益求精的精神，一直到最后一刻还想要进一步打磨论文。
关于评审，Tara Sainath 介绍说，相比去年有两点变化。其一是没有预审阶段；其二是除了 Open Review外，还采用了双盲评审政策。
另外她还介绍了几点值得关注的地方：
1、70% 的评审意见是在 deadline 那天提交的。这再次说明了学术界的 拖延症 精益求精的精神。
2、在 Open Review 中，针对每篇文章的评论意见数量减少了；
3、从初期评分和最终评分的结果来看，评论和讨论阶段有助于提高评分。
ICLR 2018现场直播：ICLR 2018 @facebook
或网盘下载 4 月 30 日视频链接：https://pan.baidu.com/s/1XHx9rEbDVyPvniKXZjQ1gA 密码:v120
随后视频持续更新……
雷锋网 AI 科技评论报道
参考：
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