雷锋网按：4月6日，谷歌首次对外透露了其TPU项目的细节和测试结果。在以英特尔和Nvidia芯片作比较的情况下，谷歌机器学习芯片TPU的处理速度要比GPU和CPU快15-30倍，而在能效上，TPU更是提升了30-80倍。这一结果一公布顿时引发热议。而在谷歌员工离职热潮之下，谷歌TPU项目也被“砸中”：有8位谷歌员工已离开这一项目，成立Grop新创公司，他们想建立“下一代AI芯片”。
据CNBC报道，谷歌早期TPU项目的几位主创成员相继离职，他们与硅谷一位风险投资者Chamath Palihapitiya秘密创立了一家新创公司。
据已知的消息表明，该公司名为Groq。目前尚未有相关的宣传资料或网站流出，在网络上只能找到几份去年10月、12月的SEC文件。SEC文件表明，该公司已经筹集了1030万美元，并于2016年9月12日在特拉华州注册成立。
“我们对Groq的建立感到非常兴奋，”Palihapitiya在一封邮件中表示。 “现在谈细节还为时过早，但我们认为他们正在建设的内容可能成为下一代计算的基础。”
Groq的SEC文件表明该公司有三名负责人：Jonathan Ross、Douglas Wightman、Palihapitiya（投资公司Social Capital的创始人）。SEC列出的公司地址显示为Social Capital的总部。
雷锋网了解到，从2013年到2015年，Ross曾在威斯康星州（研发TPU的主要温床之一）担任Google硬件工程师，他是TPU项目的主要开发者之一。而Wightman曾是Google X 实验室的“moonshot工厂”的工程师，主要从事一些未来项目，如Project Loon（用太阳能气球连接网络）。在入职谷歌之前，他曾是四家公司的联合创始人。
该公司（也就是现在的Groq）现在拥有谷歌早期TPU团队的前十名人员中的八位。据Palihapitiya表示，他是在2年半前开始听说谷歌TPU的项目。当时知道他们要自主建立AI芯片。“我不禁在想，究竟发生了什么，让Google和英特尔开始了芯片竞争？”
Palihapitiya表示，所有初创企业都很艰难，特别是新的芯片公司。因为他们所需的研发成本实在过高，还有来自挖掘设备制造商的艰巨挑战以及要承担未经证实的技术的风险。此外，还要遭受来自现有芯片巨头的重压。英特尔，高通和Nvidia在芯片的研发实力已经非常强大，而Google、苹果和亚马逊也正在开发自己的芯片。
在上个月的一次采访中，Palihapitiya对外表示：投资这个项目，简直是在冒险。但是，“下一波的芯片创新”可以让像Facebook、亚马逊、特斯拉这样的公司，得到政府在机器学习前有未有的支持和帮助。
据Ross在其LinkedIn状态表示，他已于去年9月离开谷歌，目前处于“有收入的失业”状态。而Wightman也表示，他也是同期离职谷歌。虽然没有说明去了哪里，但其已经通过电子邮件确认了这笔投资。
在今年4月的早些时候，谷歌在一份名为“数据中心的TPU性能分析”的17页报告中，首次透露了TPU的芯片项目的细节和测试结果。Jouppi在总结博客中写道，使用TPU的AI工作负载，其运行速度比现代处理器快了15到30倍，而效率则高出30到80倍。该研究将TPU与英特尔和Nvidia的芯片进行了比较。
Ross是该报告的75位作者之一。他还在文中列出了四项专利的发明人，这些专利都与神经网络处理器和计算有关，我们可以将其视为旨在模拟大脑的计算系统。Ross在其LinkedIn发布动态称，作为该项目的1/5，他与另外一名工程师一起开发了TPU项目。
随着TPU项目的持续发热，Grop公司或有可能进一步扩大团队。而谷歌TPU项目后期会不会有成员相继离开加入Grop，且让我们持续跟踪。
·注：图片来源于网络
Via CNBC，雷锋网编译
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郑佳美