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除了LeCun和Bengio,还有哪些大牛也是ICLR的幕后英雄?| ICLR 2017

作者:奕欣
2017/04/24 19:13

雷锋网AI科技评论按:4月24日-26日,ICLR 2017于法国土伦举办。雷锋网AI科技评论编辑赴前线带来该会议的一线报道。

雷锋网在此前报道中提及,ICLR 为 2013 年由深度学习大神 Yann LeCun 及 Yoshua Bengio 牵头创办,经过五年的发展,ICLR 也变得日益壮大。在开幕式上,LeCun 及高级评委会主席 Marc' Aurelio Ranzato 分别对本次会议做出贡献的组委会主要成员做出了感谢。

虽然 LeCun 在会议上调侃,“我什么也没有做,只是给钱而已。”不过这也从另一方面反映出,还有很多的组委会成员在为这个会议默默做出贡献。

那么除了大名鼎鼎的 LeCun 和 Bengio,还有哪些大牛也是组委会的一员?一起和雷锋网来看看吧。

高级程序委员会主席 

Marc' Aurelio Ranzato

除了LeCun和Bengio,还有哪些大牛也是ICLR的幕后英雄?| ICLR 2017

Ranzato 此前在谷歌大脑团队工作,于 2013 年加入 FAIR 实验室担任研究科学家。师从 Yann LeCun ,从纽约大学博士毕业后,Ranzato 曾经在多伦多大学跟随 Geoffrey Hinton 进行博士后研究工作,擅长的领域为深度学习与计算机视觉。

程序主席

Hugo Larochelle

除了LeCun和Bengio,还有哪些大牛也是ICLR的幕后英雄?| ICLR 2017

毕业于蒙特利尔大学,师从 Yoshua Bengio。现任谷歌大脑研究科学家,任舒布卢大学助理教授,也曾经在在多伦多大学跟随 Geoffrey Hinton 进行博士后研究工作。主要的研究工作在于开发能够从数据中提取概念和抽象的算法。 Larochelle 对深层神经网络特别感兴趣,主要应用于大数据和人工智能问题,如计算机视觉和自然语言处理。

Oriol Vinyals

除了LeCun和Bengio,还有哪些大牛也是ICLR的幕后英雄?| ICLR 2017

谷歌 DeepMind 研究科学家,此前在谷歌大脑团队工作,毕业于加州伯克利大学,主要的研究领域包括算法及理论、分布式系统及平行计算、机器智能、机器感知、机器翻译、NLP及语音识别领域。

值得一提的是,今年 ICLR 2017 的其中一篇最佳论文《Understanding deep learning requires rethinking generalization》就出自他手。

Tara N. Sainath

除了LeCun和Bengio,还有哪些大牛也是ICLR的幕后英雄?| ICLR 2017

谷歌研究员,MIT 电子工程与计算机科学博士,专注嘈杂环境下的声学建模,此前曾经在 IBM T.J. Watson 中心的语音及语言算法团队从事五年的研究,目前主要研究领域包括机器智能、移动系统、NLP及语音识别。在 ICML 2013中,她带头组织了一个专业的深度学习session。

此外,OpenReview 团队的组织者又是何方大牛呢?根据官网提供的消息,三位都是来自马萨诸塞大学安姆斯特分校的老师,他们分别是Andrew McCallum、Melissa Bok 和 Michael Spector。

除了LeCun和Bengio,还有哪些大牛也是ICLR的幕后英雄?| ICLR 2017

值得一提的是,Andrew McCallum 是计算机科学系教授,数据科学中心主任,他为 ICLR 2013年量身定作了 Open Review 的系统入口,有三篇论文被CiteSeer 评选为引用次数最高的论文。此外,McCallum 也是 ICML 2012的组委会主席。

以上只是 ICLR 2017 列举的其中一些重要人员,限于篇幅,Area Chair的详细资料没有全部列出,但毫无疑问,他们也对 ICLR 做出了巨大的贡献。

接下来的几天,雷锋网将持续为大家带来 ICLR 的前线报道及采访,敬请期待。

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