3月28日，在深圳开幕的2018云栖大会·深圳峰会上，阿里巴巴集团资深副总裁、阿里云总裁胡晓明宣布了阿里今年的一件大事： 5年内连接100亿台设备——以此为目标，阿里巴巴将全面进军IoT（物联网）领域，IoT是阿里巴巴集团继电商、金融、物流、云计算后新的主赛道。
在会上，胡晓明说，阿里云IoT的定位是基础设施的搭建者，关于阿里云将如何布局IoT领域，胡晓明对此在会上已经陈述的非常详细了，其中除了如何用云计算的思路做物联网、万物智联、智能城市等主题之外，阿里云将在2018年战略投入“边缘计算”这一新兴的技术领域也被人尤为关注。
阿里云IoT总经理库伟在云栖大会上阐述了阿里云对于城市、生活、制造、汽车四大物联网领域的核心布局：1朵云、2个端、3类伙伴、4大领域。
1朵云就是阿里云物联网使能平台
2个端是指设备端、边缘端分别部署了AliOS Things物联网操作系统和IoT边缘计算产品Link Edge
3类伙伴是指开发者、芯片/模组开发商、合作伙伴
4大领域是指城市、汽车、生活、制造四大物联网核心领域
从上面布局中的「两个端」中可以看到，阿里推出了首个边缘计算产品Link Edge，也正是利用Link Edge，阿里云才能将云计算、大数据、人工智能等方面的优势拓宽到更靠近端的边缘计算上，从而打造阿里云介绍的「云、边、端」机一体化的协同计算体系。
边缘计算并不是一个新词，早在2003年，IBM就与一家内容分发网络CDN和云服务的提供商AKAMAI合作「边缘计算」了。CDN产品历史「悠久」，从1998年到今天已经有20年了，但是实际上CDN从技术上来说一直都只是小修小补，并没有产生革命性的变化，而边缘计算+CDN的组合催生了惊人的「化学反应」，无论是降低成本还是智能调度层面，都比原来高了一截。
阿里云从2014年就开始对外提供CDN服务，拥有1300多个全球CDN加速节点，覆盖北欧、北美、东亚、东南亚等地70多个国家和地区，业务涵盖视频、金融、电商、医疗、直播等多个领域，全球带宽总量超过85 Tbps，99%的华人所在地都可以享受到阿里云的CDN服务。四年后又布局边缘计算，可见这一系列布局都是有「预谋」的。
那么边缘计算到底是什么，为何会有这等的魔力？
关于边缘计算，专业的解释是：
是一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟。在这种架构下，资料的分析与知识的产生，更接近于数据资料的来源，因此更适合处理大数据。
——（以上信息来自维基百科）。
其实关于边缘计算的解释还有很多，维基只是给了个简要的定义，但这个定义还不够简要，更通俗地说：边缘计算是相对云计算的一个概念，云计算适合非实时、长周期数据的大数据分析，可以利用互联网实现随时随地、按需便捷实用共享计算设施、存储设备和应用程序等资源的计算模式。而边缘计算则主要完成实时、短周期数据的分析，边缘计算更适合本地业务的实时处理与执行，和传统的中心化思维不同，边缘计算的主要计算节点以应用分布式部署在靠近终端的数据中心，这样使得服务的响应性能、可靠性等方面都是高于传统云计算的。
综上，边边缘计算处理简单的数据，云计算处理相对复杂的信息，两者配合能够达到更高的效率和可靠性，而边缘计算更准确的说，应该是对云计算的一种补充和优化。
其实不只是阿里，这两年，边缘计算+IoT云平台，正在成为巨头们强强联手的重头戏，之前媒体也曾报道过「华为边缘计算方案EC-IoT于Predix云平台的合作」、「思科边缘计算与微软Azure云平台互联」等边缘与云的融合，当然，也有一些巨头是具备自建边缘计算和云平台的能力的，包括之前亚马逊AWS发布的边缘计算服务Greengrass，以及这次云栖大会上阿里云的Link Edge等等，可见边缘计算+IoT云平台的发展思路已经得到了巨头们的一致认同。
巨头们为什么会认同这种发展思路呢？
首先，边缘计算在IoT领域有着无比巨大的体量。
开篇我们提到，阿里云IoT作为物联网基础设施的搭建者，他们的计划是在未来5年内连接100亿台设备。而根据IDC此前的数据显示，到2020年，将有超过500亿的终端和设备联网，这些设备中有超过半数的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存，整个边缘计算的市场将会超过万亿级别，市场体量不可谓不巨大。
其次边缘计算解决了一些物联网终端设备存在的问题。
刚刚说到，2020年，数以百亿计的设备会接入物联网，这些设备将产生的数据放到一起回事一个天文数字，这些数据对于网络带宽的压力是巨大的，边缘计算的作用就是用来解决这个问题。
此前雷锋网在报道边缘计算的时候，曾经对边缘计算的应用举过一个小例子：
一些嵌入式的小型设备基础信息采集处理是在端完成的，即传感器手机数据传送到网关后，就进行数据过滤和处理，没必要每条原始数据都传送到云端，这省去了大量的成本。需要注意的是，这里提到的网关就属于边缘计算。
当然，除了消费级的物联网终端，边缘计算还会在工业应用中发挥重要的作用。
边缘计算纵使优势明显，但并不会取代云计算，二者更多的是会在物联网体系中保持协同工作，系统会根据数据量和架构的复杂程度来权衡，有了两者的互补，物联网终端设备会更安全、更高效、更便捷、更可靠。
为什么才投入边缘计算？
前文所说，物联网、边缘计算都是「陈旧的上古概念」，为什么阿里在今年才开始重点投入。在云栖大会会后的采访中，胡晓明表示，这时因为此前缺少计算能力和AI决策能力，使得设备连起来也没有太多用处，难以真正发挥提升效能和降低成本的效用。
另外一方面，边缘计算作为发展了十几年的冷门技术，近两年才开始慢慢火热，也正是因为物联网接入的终端设备越来越多 。
关于选择此时切入IoT，阿里方面的解释是：一方面因为中国已经进入到数字化整体转型的大通道，只有连接才能有数字获取的能力，对于IoT的需求已经大量出现；另一方面，阿里云通过近4年的准备已经具有成熟的云计算能力和应用样本，来吸引产业链各环节公司的加入。而仅就物联网的边缘计算， 阿里已经差不多进行了两年左右的准备。Link Edge目前有55个在做的功能，库伟说，他们在研发的过程中已经将整个大小压缩了50倍以上。在应用场景上，阿里已经尝试在一些领域实际应用，包括平昌奥运会的人脸识别边缘计算场景等等。
Link Edge能为终端带来什么？
在云栖大会上，阿里云IoT事业部总经理库伟说，已经有16家芯片公司、52家设备商、184款模组和网关支持阿里云物联网操作系统和边缘计算产品。
关于边缘计算的作用和阿里IoT的布局，刚刚已经说的十分清楚了，那么，Link Edge的边缘计算会在那些物联网终端设备上发挥什么样的作用呢？
据介绍，借助Link Edge，开发者能够很轻松地将阿里云的边缘计算能力部署到各种智能设备的计算节点上，包括智能城市终端、智能车载设备、家庭智能设备以及工业制造智能设备等阿里布局的城市、汽车、生活、制造四大物联网核心领域终端设备。
Link Edge融合了阿里云在云计算、大数据、人工智能的优势，可将语音识别、视频识别等AI能力下沉至设备终端，让设备拥有“天然”的智能，即使断网也可运行。
举个直观的例子：
基于生物识别技术的智能云锁，在Link Edge赋能边缘计算能力之后，利用本地家庭网关的计算能力，可以实现在断网情况下无延时顺利开锁，避免了断网情况下被关在门外的尴尬。除此之外，云端与边缘的协同计算，还能够实现场景化的联动，比如，推开门，客厅灯就自动打开。
Link Edge的优势还体现在提升AI的实践效率，开发者可将深度学习的分析、训练过程放在云端，将生成的模型部署在边缘网关直接执行，优化良率、提升产能。
根据阿里方面的布局，未来，数据中心将继续承担大量的计算任务，而一些实施决策和自主协作的过程将都转移到边缘计算，形成「云、边、端」机一体化的协同计算体系。
边缘计算的重点投入，为阿里云IoT的「连接」注入了新的活力和完整的物联网解决方案。
胡晓明表示，他们不仅仅把物联网看做是「连接」，而是在物联网的基础上，能够跟AI、计算能力进行打通，通向一个未来的「智联网」。
在构建智联网的过程中，边缘计算能够给予终端设备更多的细节处理，会进一步增强物联网设备在实际场景中发挥的效用，让设备更高效、更有实际意义。阿里今年既然确定了IoT为他们一条新的主要赛道，作为者条赛道上的一个新的着力点，边缘计算是阿里在追逐万物智联道路上的一个非常重要的环节，这也就不难理解阿里为何在今年大篇幅介绍和布局「边缘计算」了。
关注雷锋网公众号，跟雷锋网一起读懂智能&未来。
正在生成分享图...
Nemo