由中国计算机学会（CCF）主办、雷锋网与香港中文大学（深圳）全程承办的 AI 盛会 --「全球人工智能与机器人峰会」（CCF-GAIR），将于 7.7-7.9 日在深圳召开。
CCF-GAIR 为国内外学术、业界专家提供一个广阔交流的平台，既在宏观上把握全球人工智能趋势脉搏，也深入探讨人工智能在每一个垂直领域的应用实践细节。
延续上一次大会的顶级嘉宾阵容，本次 CCF-GAIR 2017 将会迎来更多人工智能和机器人行业重磅专家。在未来的一段日子里，雷锋网将陆续放出嘉宾介绍。今天要介绍的是卡耐基梅隆大学计算机科学和机器人研究所教授金出武雄。
如果用一句话来概括金出武雄在计算机视觉领域的地位，那就是：
计算机视觉领域几位开山立派的祖师爷中学术成就最高的一位。
这是金出武雄的Google Scholar页面，总引用数近10万，16篇引用数过千的论文，近年来每年引用数量6K+（许多学者一辈子或许都难以达到这个数字），你们感受一下。
从履历上看，金出武雄于1974年获得东京大学电子工学博士学位，很早就专攻计算机视觉，是第一批计算机视觉的研究者，然后在1980年前往美国翻开学术生涯的新篇章，从担任卡耐基·梅隆大学机器人研究所高级研究员起，在该研究所担任过副教授、教授，并于1992年到2001年期间升任所长，奠定了卡耐基·梅隆大学机器人研究所的江湖地位。用他的话说就是：
“作为机器人研究所的所长，我得到了把研究所发展成拥有两百多研究专家、在全世界最具盛名的机器人研究所的机会。”
金出武雄教授的知名弟子包括：Qifa Ke(Microsoft)、Shree Nayar(Columbia)、James Rehg(GIT)、Richard Szeliski（Facebook）其他徒子徒孙包括Simon Baker（Nvidia）、Carlo Tomasi（Duke）等，共发表约300篇学术论文，持有数十项专利。以他的名字命名并得到广泛应用的技术很轻松就能找到：
Lukas-Kanade motheod：差分光流估计法，计算机视觉方面，追踪帧与帧之间的运动信息
Kanade-Lucas-Tomasi tracking algorithm：KLT跟踪法，角点跟踪光流估计法，计算机视觉方面，追踪帧与帧之间的运动信息
Tomasi–Kanade factorization：TK因子分解法，计算机视觉方面，多角度图像综合测量分析
他获得的荣誉还有这么多：
美国工程院院士，美国艺术与科学学院院士
国际计算机协会院士，美国人工智能协会会员，日本机器人协会会员，日本电子与通信工程师学会会员
1990年凭借论文《由相互反射获取形状》（Shape from Interreflections）获得马尔奖（Marr Prize）
2008年获得美国富兰克林学会办法的鲍尔奖，表彰他在计算机科学方面的贡献；
分别在2006年和2008年凭借论文《基于神经网络的面部识别》（Neural Network-Based Face Detection）和《对象识别中对局部特征和空间关系的概率性建模》（Probabilistic modeling of local appearance and spatial relationships for object recognition）两次获得Longuet-Higgins奖
2016年获得有「日本的诺贝尔奖」之称的的京都奖 - 尖端技术奖
还曾获富兰克林鲍尔基金会奖、C&C奖、大川奖、立石特别奖、IEEE机器人工学先锋奖等。
你有可能没听过「像外行一样思考，像专家一样实践」这句乍看有点无厘头的话，不过肯定听过的是微信之父张小龙在「微信背后的产品观」里讲过的「产品经理要有傻瓜心态」，和苹果教主乔布斯2005年在斯坦福大学演讲中勉励年轻人的「Stay hungry，Stay foolish」。几句话都希望人能够傻一点，当然并不是真傻，是一种有内涵的傻。
「像外行一样思考，像专家一样实践」这句话出自金出武雄 (Takeo Kanade) 教授的同名书籍，书中内容是他对科研研究、解决问题思路、生活学习经验的诸多心得体会。在他看来，这条理念是指导科研创新、处理工程问题、做出卓越成果的必备心态。
凭借这样的思维方式，金出武雄教授经常能做出一些前瞻性的研究，在图像追踪、工业图像识别、机器人、面部识别、虚拟现实、三维重建、超大规模计算机传感器等多个方面都有重大建树。例如，早在1977年金出武雄就有一篇计算机进行人脸识别的论文，发表于1996年的“Neural Network-Based Face Detection". Computer Vision and Pattern Recognition”，也是最早将神经网络应用在人脸识别的文章。
金出武雄教授在科研和生活中有诸多感悟，不仅独特、有内涵，而且还对知识的学习和实践有真正的帮助。在他丰富的言论和演讲经历中，常有人觉得他的个人感悟杂七杂八但是很有意思，所以金出武雄教授就按照自己的逻辑整理出了这本名为「像外行一样思考，像专家一样实践」的书。时任微软亚洲研究院院长的现微软全球执行副总裁沈向洋（雷锋网注：他刚刚于2017年2月入选了美国工程院院士）为金出武雄这本书做了序，他也希望除了科学工作者之外，许许多多的人都能从这本书中学到科研的道理和技巧，并且能在执行中得到快乐。
金出武雄教授现在继续在美日两地进行着独创性的研究。在计算机视觉方面，他不喜欢业界主流的模仿人类视觉特征的方法，他想要做“计算机视觉的科学”，通过物理、几何、光学和统计过程，把视觉采样转换成为具有数学性和可计算性的模型。在这个过程中他带着学生们进行了很多深入的基础性研究，研发出了一套全新的颜色、立体几何、运动、纹理算法，已经取得了喜人的成果，比如一个分析系统能够从一段视频中分析重建整个场景或者目标物体的3D模型，以及能够以30帧每秒的速度分析并以200x200的粒度标出场景深度的3D视频相机。其它方面比如表情识别、视频和图像中的内容提取、医疗计算机、无人操控直升机等方面的研究也在不停的推进中。
金出武雄教授深厚的学术造诣、有洞见的研究思路和快乐的研究态度你是否有兴趣切身体会呢？在今年 7 月 7 日至 7 月 9 日，由中国计算机学会（CCF）主办、雷锋网全程承办的 AI 盛会——「全球人工智能与机器人峰会」（CCF-GAIR）有幸邀请到金出武雄教授莅临我们的大会现场，分享他在研究领域的心得体会和最新研究成果。
CCF-GAIR 为国内外学术、业界专家提供一个广阔交流的平台，既在宏观上把握全球人工智能趋势脉搏，也深入探讨人工智能在每一个垂直领域的应用实践细节。延续上一次大会的顶级嘉宾阵容，本次 CCF-GAIR 2017 将会迎来更多人工智能和机器人行业重磅专家。在未来的一段日子里，雷锋网将陆续放出嘉宾介绍，敬请期待。
去年8月，雷锋网在深圳举办了首届 CCF-GAIR ——全球人工智能与机器人峰会，我们请来了 10 几位国际人工智能学会的 Fellow 以及在各个学术领域有突出贡献的学者，其中 8 位是中美工程院院士；除此之外，BAT 等一线公司以及今日头条、搜狗、滴滴等 AI 新贵的高管也悉数在列。
（CCF-GAIR 2016部分嘉宾）
把人工智能领域所有的峰会挨个儿数一遍，除了 AAAI、ICML 等等历史悠久的（纯）人工智能学术会议之外，跨学术界和产业界的峰会， CCF-GAIR 2016 的嘉宾规格都堪称最高。我们还是可以毫不脸红地说一句，CCF-GAIR 2016 可能是世界上最好的人工智能与机器人峰会。
今年，如果新广告法不反对的话，我们想把这个“可能”去掉。
相比 CCF-GAIR 2016 ，即将于7月7、8、9号在深圳福田召开的CCF-GAIR 2017 又有了六大升级！
升级1 规模由1200人升级到2500人，学者、青年科学家、AI创新者和投资人齐聚一堂
升级2 展区由200㎡扩大到2000㎡，最多最全的前沿科技公司项目展示
升级3 日程由两天变成三天，主论坛由半天延长为两天，更多学术巨擘和产业大佬在等你
升级4 分论坛由三个增加到七个，覆盖更多AI应用领域
升级5 更多国际化嘉宾，更多学术领袖到场，世界最前沿的科研进展一网打尽
升级6 主办方将联合几家权威机构共同发布两项重磅榜单
参加这个会的回报是相当可观的：
国际上最好的学者作最前沿的AI技术分享，获取最前沿的信息
最hot的AI公司带来的实际项目经验分享
在展会上体验最多最全的AI项目
晚宴和路演等活动，和AI领域的最强大脑们面对面交流
招聘，挖人（你以为青年科学家会把简历投到你邮箱里来吗？）
也许还可以找到投资机会或者创业搭档 ......
不管你是抱着哪一种期望，CCF-GAIR 2017都能让你值回票价。点击大会官网，早鸟票已经开抢。席位有限，欲购从速。
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付静