情感计算是不是手机差异化的下一个突破口？前微软亚洲工程院副院长为何创业做EMOTIBOT

一、Chatbot的潮流

构建Chatbot有两个关键的基本要素：语料和算法。在国内，像微信这样庞大活跃的社交网络，以及深度神经网络对算法的加速，给Chatbot提供了共同的土壤。这两年，以微软小冰为代表，Chatbot像雨后春笋一样冒出来。

在2015年9月以前，简仁贤是微软亚洲工程院的副院长，他主管的产品里包含小冰和小娜两个人工智能助理/伴侣，他的团队引领了这一波Chatbot的潮流。而2015年9月以后，简仁贤离职创办竹间智能科技，主攻情感计算。此前，国内没有人专门做中文语音情感计算。

创立一年多以后，竹间智能有了100多人的规模，上线虚拟情感机器人小影，并在本月初与卓易科技发布了融合AI和Andorid的手机操作系统Freeme OS 7.0。

在与雷锋网的采访里，简仁贤总结眼下市面上已有的Chatbot存在3类问题：

1. 只会闲聊；

2. 只能对指令和关键词做出回应；

3. 只懂垂直领域的知识，多用来做FAQ。

竹间智能想做的事，也可以概括成3点：

1. 打造一个具有记忆、能理解上下文、识别用户情感和意图的聊天机器人；

2. 通过数据积累、情感和意图理解，在Android操作系统内连接和提供场景化服务；

3. 与各个垂直领域的大公司合作，整合垂直领域知识，调校算法，形成服务各个行业的通用AI。

从这个角度来看，小影机器人和Freeme OS 7.0都是他们的阶段性产品。

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二、下一代手机，如果没有人工智能，就只能算“功能机”

大约两年以前，简仁贤与卓易科技创始人&总裁杨虎认识。卓易科技在2007年凭借手机主板设计起家，今天的业务覆盖手机操作系统、应用市场、云服务、手机和IoT的硬件设计。iOS过于封闭，简仁贤认为Android+Chatbot才是未来。

在这之前，Siri、Google Now等个人语音助手都未能成功。简仁贤认为大部分Chatbot都是单轮对话的设计，多轮对话需要记忆，需要对上下文的理解。竹间智能随后还与MIT Media Lab和MIT CSAIL建立合作，两边共同来打磨情感计算的数据和算法。对聊天机器人来说，对用户情绪的感知能力是对话能进行下去的基础，也是能持续积累数据的基础。

竹间智能的另一个合作伙伴卓易科技旗下的Freeme OS通过它在全球的300多个合作手机厂商拥有超过1亿的用户，据官方的描述目前这是全球最大的第三方OS。这也是简仁贤打造Chatbot的第二个关键点。超过1亿的用户是一个数据宝库。

在Freeme OS 7.0中，小影机器人像Google Assistant一样内置于操作系统中，并且与多个系统App打通。竹间智能官方告诉我们，当前他们已经接入了包括滴滴出行在内的28个主流应用。在Freeme OS 7.0中，简仁贤认为最重要的是数据的积累，而最难的部分在于交互的设计。

在前期积累用户的交互数据以后，基于用户画像，推荐和场景化的服务都能很快上线。而怎样让用户接受与手机对话式的交互，让界面更顺畅，更容易使用，是他们整合中的难点。

三、AI不是大公司的专利

简仁贤认为，在AI的应用中，一些好的技术更容易被创业公司发现。

大企业做AI必须为主营产品服务，比如软件公司做AI是为了卖出更多软件，搜索公司做AI是为了提升搜索广告，而从用户体验出发、向普通用户提供服务的AI不能敏捷地落地。

其次，创业公司提供了一个中立开放的平台。

竹间目前启动了新一轮融资计划，新的资金将主要用作业务拓展、技术开发和人才招募上。简仁贤告诉我们，在游戏、电商、金融、教育、媒体等垂直领域，他们都各自有进行中的合作伙伴，在内部称为深度合作的VIP客户。这些客户平均下来都有两亿以上的注册用户，以互联网公司为主。

对于早期的AI来说，服务通用领域和垂直领域的差异，在于垂直领域内的数据积累和算法调校，简仁贤认为这个过程必须很快完成，因为很多AI的底层技术都是通用的，比如文本分析、对话理解，而垂直领域的数据壁垒很快也会被追平。

这个时间可能是2-3年。简仁贤说，“两年以后，垂直领域的AI会被我们占领。”