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扎克伯格喊你来Facebook AI上班,先搞定这 25 道面试题

作者:AI研习社-译站
2018/07/04 15:16

雷锋网按:本文为雷锋字幕组编译的面试专题,原标题Facebook AI Interview Questions — Acing the AI Interview,作者Vimarsh Karbhari。

翻译 | Noodleslee    整理 |  凡江


扎克伯格喊你来Facebook AI上班,先搞定这 25 道面试题


Facebook已无需介绍。2004年成立之后,经过近十年积累大量数据,2013年Facebook工程师们开始尝试CNNs。随后,Facebook聘请其第一个认识到人工智能和深入学习对谷歌大脑重要性的工程师Marc’Aurelio Ranzato。不久后也聘请CNN发明人Yann LeCun

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Yann LeCun是Facebook人工智能实验室(FAIR)的人工智能研究方向负责人。Facebook试图复制谷歌模式,建立一个旨在发表出版物的研究机构和一个帮助研究人员了解Facebook AI的场所。大量出版物都围绕着计算机视觉和数据科学,因为Facebook拥有大量图像数据可以用来部署CNN完成图像识别。

在Facebook,一些团队使用数据来影响产品决策,而对于某些团队,数据是核心要素。取决于不同用途,有数据科学团队组成的独立组织,而一些团队有自己的科研人员和数据科学家。具备系统思考的强大编程能力对于Facebook AI研究是非常重要的。

面试流程  

Facebook面试流程是业界通用的面试流程。该流程由Facebook的一位工程师详细解释。


重要阅读

  1. Facebook视觉应用AI框架:Open Neural Network Exchange Format. (ONNX)。

  2. 下载他们项目/软件包的库:Downloads

  3. Facebook研究博客


面试问题(Facebook AI/数据科学方向)


对这些问题的思考


在Facebook,我发现更喜欢考察基于场景概率问题。许多问题需要对Facebook产品有深刻理解和编程能力。Facebook拥有世界上最优秀的视觉研究人员,团队也包括Google学者。良好的编程能力和数据科学基础知识可以让你在这个世界上最大的社交网站找到一份工作。

问题参考:https://medium.com/series/ac8014ad1a7b


往期面试题参考:

能不能进苹果做AI,就看这20道面试题了:https://www.leiphone.com/news/201804/Ai8pjW0jxxdx53f8.html

想去谷歌 AI 工作?请收下这20道面试题:https://www.leiphone.com/news/201804/PId42tzypEFJyf7f.html

博客原址 https://medium.com/acing-ai/facebook-ai-interview-questions-acing-the-ai-interview-5982add0af55

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