又是新的一年，2016 在骚动中落下帷幕。回头看去，我们发现这一年的科技圈颇不平静：
大趋势上，AI 助手层出不穷，自动驾驶风雨欲来，各大机器学习平台相继开源；
通讯上，5G 标准初定，蓝牙 5.0 启用，美国断网事件使僵尸网络成为”网红“；
明星企业中，讯飞火了，SpaceX 要让人类移民火星，Nvidia 用去火星的钱砸出新泰坦；
数码界的噩耗，安卓老大三星炸了，智能手表鼻祖 Pebble 死了。
然而最引人注目的，还是 2016 愈演愈烈的 AI 浪潮——甚至把这一年发生的事称之为“人工智能革命”也不为过。这年头，互联网巨头们没有一家不在谈论、研究人工智能，几乎到了不搞点 AI 都不敢自称是互联网科技公司的地步。以至于，周鸿祎直言出现了 AI 经济的泡沫。
那么，AI 在 2016 年是如何一步步爆发的？都出现了哪些具有划时代意义的进展？到底是泡沫还是革命？请看雷锋网 “AI 科技评论"栏目为您盘点的 ”2016 十大 AI 里程碑事件“：
*波浪线为 2016 全年的谷歌”人工智能“搜索指数变化
这场围棋“世纪之战”中，AlphaGo 五局四胜战胜一代宗师李世石，震惊世界。前者是谷歌 DeepMind 开发出的人工智能系统。而计算机在围棋上战胜人类顶尖选手，是有史以来的第一次。这一刻比科学家们预想的早了十年。
围棋，这项中华民族的古老发明，是完全信息博弈游戏（perfectinformation games）的巅峰，长期被看作是棋牌运动中“人类智慧的最后堡垒”。据数学家估算，围棋中潜在的落子组合，比宇宙中原子的总数还要多——即便是电脑，也无法对所有的可能性进行预测。
因此，AlphaGo 采用了深度学习和神经网络技术，能不断对围棋技巧进行“学习”。这与 1997 年国际象棋比赛中，IBM “深蓝”计算机用穷举法击败世界冠军 Garry Kasparov 不可同日而语。
这场对决直接唤起大众对于深度学习的热忱，当之无愧是 2016 年 AI 年度事件。
作为一项对人与 AI 交谈的探索，微软聊天机器人 “Tay” 以意料之外、但情理之中的方式草草收场。
在推特上线仅 16 小时后，Tay 就被微软紧急下线——它学会了说脏话，并发布涉嫌种族、性别歧视以及纳粹主义的煽动性言论。这引发巨大争议。微软发布 Tay 的本意是与全世界青少年进行轻松、幽默的互动，并在这过程中训练 Tay ，让它变得更聪明。然而熊孩子们迅速把它教坏：Tay 学会了骂人“黑鬼”。还有一部分熊孩子钻了漏洞，命令 Tay “重复我的话”，使 Tay 推文：“希特勒是对的！我恨犹太人！”。
雷锋网统计，公众的反应可大体归纳为三类：1.忧心 AI 的发展； 2.担忧人性以及世界和平；3. 为 AI 学新东西如此之快感到惊喜。
（右）事故 Model S，图中皮卡并非当事货车
事故发生在美国佛罗里达州的高速路。当日，一辆处于”自动驾驶“模式的特斯拉 Model S 以 74 英里的时速（119 km/h），撞上了拐弯中的白色拖挂式大货车。Model S 从货车车底穿过，车顶被完全掀飞，40 岁的驾驶员 Joshua Brown 不幸死亡。经调查，事故原因是：
自动刹车未生效。当日光照强烈，车辆传感器未能识别明亮天空背景下的白色货车。
超速。出事路段限制时速为 65 英里/时（约105 km/h）
司机未能及时反应
这引发了全世界的关注。事后，特斯拉为自动驾驶模式做了升级，并强调该模式并非完整的自动驾驶系统，驾驶员需要始终注意路况，双手位于方向盘。
但”自动驾驶“的首例致命车祸在今年初就已发生：中央电视台 9 月报道，1月20日，一辆”自动驾驶“模式的 Model S 在京港澳高速追尾一辆道路清扫车，23岁的驾驶员高雅宁当场死亡。
谷歌、亚马逊、Facebook、IBM 及微软在九月宣布成立 AI 联盟，并取了个很长的名字：Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society，意为“为大众和社会谋福祉的 AI 合作组织”。这是一个非盈利性组织，旨在促进公众对 AI 的理解，以及制定行业标准。
官方声明中，联盟的使命为：
“开展研究，向业界推荐最好的实践方法；
在 AI 伦理、公平以及包容性领域发表具有开放式许可的研究论文；
促进透明、隐私保护与互通性；
促进人与 AI 系统之间的合作；
提高 AI 的可信度，可靠性和稳健度。”
联盟邀请全球的非盈利性组织、学者及政策、伦理专家加入。苹果也参与了谈判，但尚未决定是否加入。鉴于这五大科技巨头代表了 AI 研究与相关成果商业化的顶级势力，业内人士认为，AI 界首个自律管理组织的雏形或已诞生。
当日，白宫发布了一份名为《时刻准备着：为了人工智能的未来》（Preparing for the Future of Artificial Intelligence）的研究报告，主要阐述了 AI 的未来方向及对它的考虑。该报告涉及 AI 的现状，现有、潜在的应用方向，以及 AI 进步给社会及公共政策带来的新问题。
与之同时推出的是《国家人工智能研究与发展战略计划》（ National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan）。如同其名字所示，为联邦投资的 AI 研究和发展制定了一份战略计划。
12 月大选后，白宫发表了该系列的第三份报告：《 人工智能、自动化与经济》 （Artificial Intelligence, Automation, and the Economy），聚焦于 AI 对国民经济的影响，并提出三点政策方向：1. 对 AI 大量投资；2. 为全社会的劳动者提供再培训机会，避免 AI 引发大量失业；3. 加强社会安全网（社保）。
很显然，奥巴马政府把发展 AI 上升到国家战略的层面；至于特朗普是否会继承，尚待观察。这三份报告的中心思想总结起来不外乎两点：1. 美国的 AI 技术必须保证世界第一； 2. 如何更好地应对 AI 带来的挑战，以最大化技术红利。
微软语音&对话研究团队
当日，微软宣布实现了语音识别的重大突破——机器语音识别错误率 (WER) 降至5.9%，与职业转录员媲美。微软称，这是业内已知的最高水平。该研究刊于微软发表的论文“Achieving Human Parity in Conversational Speech Recognition”（“对话语音识别达到人类水平”）。
测试中，微软雇佣两名职业转录员，一人转录、一人核对，与语音识别系统比试。转录员组合分别在“交换机测试”部分和“家庭电话”部分达到 5.9% 和 11.3% 的错误率；而语音识别系统为 5.9% 和 11.1%，以微弱优势战胜两名人类专家。在语音识别领域，人类不敌 AI 尚属首次。
微软首席语音科学家黄学东表示：“这是一个历史性的成就。”该技术背后的深度学习系统已加入开源工具包 CNTK，供全世界的开发者使用。
当日 IBM 宣布，该公司的研究团队成功将深度学习和神经网络技术应用于对癌细胞有丝分裂的识别。而目前该方面的检测完全依赖于人工。这有望革新现有的癌症诊断方式，降低错误率。
其实，在 AI 技术与癌症诊治的结合领域，2016 产生了许多突破，远不止这一个。以下是雷锋网整理的其他最具代表性事件：
1 月 12 号，奥巴马宣布了美国的”癌症登月 2020“计划。
5 月 5 日，IBM 宣布，Watson （“沃森”）将入驻14 家美国、加拿大癌症治疗中心，协助医生选择治疗方案。
11 月 14日，英伟达宣布开发人工智能平台 CANDLE，以助力癌症研究。其全称为“Cancer Distributed Learning Environment”（“癌症分布式学习环境”）。
12 月，美国启动 JDACS4C 项目，全称为 “Joint Design of Advanced Computing Solutions for Cancer” ，即 “联合设计治疗癌症的高级计算解决方案”。它旨在借助深度学习技术加快抗癌研究，并建立癌症数据模型和共享系统。
亚马逊推出了自动结账的线下连锁便利店品牌“Amazon Go” 。当日，它的第一家门店在西雅图开业。这标志着“无人值守”新零售的到来——彻底抛弃传统超市的收银结账过程。顾客们不再需要提着购物篮等待结账，只需打开手机 app，拿起你想要的东西，然后走出商店。就是这么简单。这背后，是亚马逊整合机器视觉、深度学习算法和传感器三大技术，开发出的无人零售系统“拿了就走”（“Just Walk Out”）。
雷锋网获知，这还只是亚马逊线下零售计划的冰山一角，其他项目在秘密开发中。亚马逊独有的线上、线下结合优势引发了业界的遐想。
新零售的大幕是否就此拉开？
当日，扎克伯格在 Facebook 上发表博文，介绍他花费 100 多个小时、为期一年开发出的的人工智能助手 Jarvis 。
Jarvis 能接受语音和文字指令，控制扎克伯格家中的物联网设备。在它的帮助下，扎克伯克夫妇可以用手机和电脑来调节空调温度、室内灯光明暗，能烤面包，从网上搜索歌曲自动播放，还能给访客开门。
Facebook 并没有打算把 Jarvis 商业化，这只是扎克伯格个人的小尝试。本质上，它是一个 DIY 的亚马逊 Alexa。但利用开发 Jarvis 的经历，扎克伯格向全世界展示了现在 AI 技术已经发展到何等程度。这还向开发者，以及全世界有志于投身 AI 的青年传递了一个乐观的信息——人人都可以开发自己的私人 AI 助手，这不再是科幻小说才有的桥段。
*图片来自创新工场
中国作者的 AI 发文数与引用文章数均已超过美国，成为世界第一。
创新工场人工智能工程院的王咏刚副院长，整理了华人科学家在人工智能核心期刊上的科研贡献率。他发现，占全球高端人工智能科研人才五分之一的华人，在 2006-2016 年间贡献了近三成的顶尖期刊文章，和 31.8% 的被引用频次。
创新工场还表示：“就年度成绩来看，华人 AI 科学家在全球贡献中的占比逐年攀升。2015 年高端期刊文章总数达到了 42.8%，引用总数更是超过一半，达到了 55.8%。就此而言，华人已经处于了人工智能研究的领先地位，占据了人工智能科研世界的半壁江山。”
以上就是雷锋网为您盘点的 2016 人工智能十大事件。其实，这一年的 AI 技术突破、以及行业进展远不止于此。比方说，谷歌翻译上线神经网络算法，英伟达借势 AI 计算的崛起也都是业内的大事件。对于国内，8月12日中国计算机学会（CCF）在深圳举办的 CCF-GAIR 大会，标志着我国对人工智能的探索进入新阶段。它聚集了全球顶尖的四个 AI 实验室、八位院士、13 位IEEE/AAAI/ACM嘉宾与会，再次刷新了内地举办的 AI 峰会的规格，反映出天朝在 AI 研究和应用上不断崛起的实力。但这不是重点：在谈讨 AI 技术挑战之外，该大会聚焦于如何搭建国内人工智能学术界-产业界之间的沟通桥梁。而这，正是我国AI 领域所迫切需要的——美国已有了清晰的 AI 国家战略路线图。组建 AI 联盟的互联网巨头们也都来自美国。如何在这场国与国之间的技术竞赛赢得一席之地，尤其是争夺制定标准的话语权，将是中国 AI 业界、学界需要共同面对的一大挑战。
2017 已经到来，新的一年，人工智能又会掀起怎样的风暴？
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*编者注：事件按发生时间排序，与重要程度无关。
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朱可轩