雷锋网 AI 科技评论按：作为机器学习领域的顶级会议，NIPS 今年的火爆程度惊人，相信大家还没从一周前的「门票十分钟卖光」事件中缓过来。不仅如此，今年 NIPS 的投稿数量也上升到了史无前例的 4856 篇，比去年增加了约 50%，接收率保持着与去年持平的 20.8%，共收录论文 1011 篇，包括 30 篇 Oral（0.6%）和 168 篇 Spotlight（3.5%）。
Twitter 博主 @ink__pad 根据最新发布的 NIPS 2018 论文收录结果，就企业研究机构、高校、论文作者（以及第一作者）、第一作者所属机构/高校这 5 个方面进行了数据和排名统计。雷锋网 AI 科技评论也就该 5 项数据统计，进行了盘点：
今年，Google Research 在 NIPS 2018 的论文收录数量达 107 篇，占论文总收录量的 10.5%，远超排名第二、三的微软（46 篇）和 Deepmind（45 篇），成为 NIPS 2018 收录论文数的最大赢家。业界备受关注的另外两家企业研究机构 Facebook 和 IBM Reserch 则分别以 22 篇、21 篇论文的成绩排在第四、第五名。
而国内榜上有名的企业研究机构仅腾讯 AI Lab 一家，它被 NIPS 2018 收录了 17 篇文章，排名第六。这一事件在雷锋网旗下学术频道 AI 科技评论数据库产品「AI 影响因子」有相应加分。值得一提的是，CMU 教授 Eric Xing（邢波）所创办的分布式机器学习平台 Petuum 也凭借 8 篇论文上榜。
与企业研究机构论文收录排名相对应的，则是高校在 NIPS 2018 的论文收录情况。其中，MIT 被收录的论文数量为 68 篇，排名第一。斯坦福大学、CMU、加州大学伯克利分校、佐治亚理工学院则分别以 57、53、45、33 篇论文排在第二至五名。
而清华大学则是国内上榜的唯一一所大学，有 21 篇论文被 NIPS 2018 收录，排名第十。
这一图表展示了论文收录数最多的 8 位作者的排名。来自 MIT 的 Joshua Tenenbaum 被 NIPS 2018 收录的论文为 10 篇，排名第一。并列二至四名的学者各有 8 篇论文被 NIPS 2018 收录，包括加州大学伯克利分校的 Michael Jordan 和 Sergey Levine，以及 CMU 教授 Eric Xing（邢波）。
此外，@ink__pad 还对论文第一作者的论文数量进行了统计。来自微软研究院的朱泽园被收录论文共 6 篇，虽然在上一个榜单中排名第八，但他作为第一作者的论文有 4 篇，在这项统计数据中排名第一。另外，值得一提的是，南京大学的张利军被 NIPS 2018 收录论文共 3 篇，作为第一作者的论文为 2 篇。
那么，第一作者所属企业研究机构/高校的论文收录情况又是怎么样的呢？@ink__pad 也对这两项数据进行了统计。
在第一作者所属企业研究机构的论文收录数的统计中，Google Research 同样拔得头筹——第一作者来自 Google Research 的论文收录数量为 34 篇。紧随其后的是 Deep Mind 和微软，论文收录数量分别为 21 和 15 篇。和第一个榜单（企业研究机构被收录论文数排名）相比，Deep Mind 在第一作者的排名上反超了微软，而同样反超的还有 IBM Research，其第一作者论文数量为 15 篇，比 Facebook 多出 5 篇。而国内唯一上榜的腾讯 AI Lab 第一作者论文数量为 2 篇，为其论文收录总量（8 篇）的 1/4。
在第一作者所属高校的论文收录数统计中，第一作者来自斯坦福大学的论文为 43 篇，随后为 MIT、CMU 和加州大学伯克利分校，第一作者的论文数量分别为 39、37、30 篇，排名第二、第三、第四。
而国内大学中，第一作者来自清华大学和香港中文大学的论文分别为 17 篇和 11 篇，位列第八名和第十四名。
从上面的数据中，我们可以比较直观地看到，美国企业的科研能力在全世界处于领先地位，而中国虽然仅有腾讯 AI Lab 上榜，但相对于其他国家而言，中国在 NIPS 2018 的论文「大比拼」中的表现可圈可点。
高校方面，我们则发现除了牛津大学、苏黎世联邦理工学院以及中国的清华大学，NIPS 2018 收录论文数量排在前 15 名的高校全部为美国高校，这反映了美国高校在科研领域「一马当先」的实力，这也是美国企业研究机构在 NIPS 2018 论文中表现突出的一个重要原因。而中国的清华大学排上了榜单的前 10 名，表现还算不错。
另外值得一提的是，华人学者在科研领域有着不可小觑的实力，例如邢波、朱泽园等华人学者在作者以及作为第一作者被收录论文数的排名中，都取得了非常亮眼的成绩。
正在生成分享图...
余快