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Ian Goodfellow撰文总结:谷歌的 ICLR 2017 硕果累累

作者:奕欣
2017/04/25 16:14

Ian Goodfellow撰文总结:谷歌的 ICLR 2017 硕果累累

雷锋网消息,谷歌大脑团队的 Ian Goodfellow 今日在研究院官网上撰文,总结了谷歌在 ICLR 2017 上所做的学术贡献。雷锋网编译全文如下,未经许可不得转载。

本周,第五届国际学习表征会议(ICLR 2017)在法国土伦召开,这是一个关注机器学习领域如何从数据中习得具有意义及有用表征的会议。ICLR 包括 conference track 及 workshop track 两个项目,邀请了获得 oral 及 poster 的研究者们进行分享,涵盖深度学习、度量学习、核学习、组合模型、非线性结构化预测,及非凸优化问题。

站在神经网络及深度学习领域浪潮之巅,谷歌关注理论与实践,并致力于开发理解与总结的学习方法。作为 ICLR 2017 的白金赞助商,谷歌有超过 50 名研究者出席本次会议(大部分为谷歌大脑团队及谷歌欧洲研究分部的成员),通过在现场展示论文及海报的方式,为建设一个更完善的学术研究交流平台做出了贡献,也是一个互相学习的过程。此外,谷歌的研究者也是 workshops 及组委会构建的中坚力量。

如果你来到 ICLR 2017,我们希望你能在我们的展台前驻足,并与我们的研究者进行交流,探讨如何为数十亿人解决有趣的问题。

以下为谷歌在 ICLR 2017 展示的论文内容(其中的谷歌研究者已经加粗表示)

区域主席

George Dahl, Slav Petrov, Vikas Sindhwani

程序主席(雷锋网此前已经做过相关介绍)

Hugo Larochelle, Tara Sainath

受邀演讲论文

Poster 论文

Workshop Track

* 工作内容在谷歌就职时完成

† 工作内容在 OpenAI 任职时完成

详细信息可访问 research.googleblog 了解,雷锋网编译。

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