大讲堂 | 目标检测集成框架在医学图像AI辅助分析中的应用

雷锋网AI研习社按：如何界定AI用于医学图像分析时的范畴，设置相关的任务及采用合理的模型方法？医学图像分析中目标检测任务的普遍性，使得开发目标检测集成框架显得必要。本次雷锋网AI研习社公开课剖析了目标检测已有的框架，重点分享如何对目标检测框架进行改造，以便在医学图像分析中产生更好的效果。

分享主题

目标检测集成框架在医学图像AI辅助分析中的应用

分享嘉宾

吴博

学术背景：吴博先后在清华大学、香港浸会大学求学，并在英国利兹大学完成博士后，师从计算机视觉专家唐远炎教授等人。与此同时，他也在ICML/ACL等顶级会议发表多篇人工智能论文。

工业界经验：2017年创立医疗AI公司：宜远智能，该公司集结了20多名人工智能博士以及众多海内外医学顾问，为医疗健康领域提供AI增强解决方案，并与多家知名医院达成合作，并推出成型产品。

创立宜远智能之前，吴博曾在爱立信大数据研究院任职。还主导过百亿级虚拟品电商、数字货币系统的业务及数据架构建设与运营。

分享提纲

1. 医学图像分析的分类和范畴

2. 目标检测已有框架用于医学图像分析的优缺点

3. 目标检测集成框架在医学图像上的案例介绍

分享时间

9月 25 日（星期二）  20:00

直播链接

http://www.mooc.ai/open/course/559

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