雷锋网 AI 科技评论消息：2 月 26 日，美国艾尔弗·斯隆基金会 (The Alfred P. Sloan Foundation) 公布了 2018 年斯隆研究奖 (Sloan Research Fellowships)，共有 126 名获此殊荣，其中有 17 位华人。
这 17 位华人中，大部分有中国高校学历背景，其中清华大学校友 5 人，复旦大学和中国科学技术大学校友各 2 人，北大、中国海洋大学、山东大学、内蒙古大学各有一人。（以上数据统计来自公众号「青塔」）
在这 17 位华人学者中，其中有一位引起雷锋网的特别关注，他就是当年李凯和李飞飞的学生、ImageNet 首篇文章的第一作者、现为密歇根大学计算机科学与工程系助理教授邓 嘉。
首先要说一下，斯隆研究奖有多牛。斯隆研究奖是由斯隆基金会自 1955 年起，每年颁发一次，主要是奖励哪些在职业生涯早期的杰出年轻学者（美国和加拿大地区）。
起初该奖项主要覆盖物理学、化学和数学几个领域，随后陆续增加了神经科学、经济学、计算机科学、计算与演化分子生物学、海洋科学等多个领域。针对获奖者，会给每人分两年发 5 万美元（今年 6.5 万美元）的研究经费；钱虽不多，但是其殊荣却是极大。
这些获得斯隆研究奖的年轻学者可以说是在以上 8 个领域代表了当今（美国和加拿大地区）最有前途的科学研究人员，从其成就和潜力来看，他们或许将成为这些领域的下一代科学领袖。
这当然是有数据支撑的：自 1955 年以来，历届斯隆研究员中已经获得了 45 项诺贝尔奖，16 项菲尔兹奖（注：数学领域的诺贝尔奖），69 项国家科学奖章，17 项约翰·贝茨克拉克奖章以及其他众多杰出奖项。
如果不在计算机视觉领域，可能对「邓嘉」这个名字并不是很熟悉；但只要是做人工智能的，那么应该没有人不知道李飞飞教授以及 2009 年她发表的关于 ImgeNet 的论文和随后极大地促进人工智能发展的 ImageNet 比赛。而邓嘉当时作为李飞飞教授和李凯教授的博士生，正是 ImageNet 工作的提出者和促进者之一，更是 2009 年那篇影响深远的论文的第一作者。
邓嘉于 2006 年本科毕业于清华大学计算机系，随后赴美国普林斯顿大学师从 Kai Li（李凯，普林斯顿大学教授，美国工程院院士）攻读博士学位。2007 年，当时李飞飞回到他的母校普林斯顿大学任职后便开始启动 ImageNet 项目，李凯教授作为支撑，将邓嘉介绍到李飞飞的实验组中。
邓嘉后来表示：「在我看来，这与其他人所做的事情非常不同。我明确感觉到这会改变视觉研究领域的运行方式，但我不知道具体如何改变。」
在随后的工作中，李飞飞等人想到通过亚马逊 Mechanical Turk 上的众包机制来标注数据集。但是 Mechanical Turk 本身也面临一些障碍，很多工作都要由邓嘉以及李飞飞的另外一名博士生 Olga Russakofsky 来解决。例如，每张图片需要多少人过目、某些参与该平台的人试图欺骗系统该怎么办等等。李飞飞的团队最终针对 Mechanical Turk 参与者的行为开发了一批统计模型，确保数据集中只包含正确的图片。
2009 年，李飞飞和她的团队发表了那篇著名的关于 ImageNet 的论文《ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database》，而其中邓嘉就是这篇论文的第一作者。没过多久，这个数据集就迅速发展成一项竞赛，这项比赛通过对数据集中的物体进行识别，选出识别错误率最低的算法。
随后李飞飞、邓嘉等人还就此数据集撰写了多篇文章，以弄清楚怎么用算法来解释这些庞大的数据。
邓嘉一直协助运营 ImageNet 项目，直到 2017 年李飞飞宣布停办 ImageNet。
当然在 ImageNet 这条线之外，邓嘉也在走一条自己的路。2012 年，邓嘉从普林斯顿大学毕业，获得博士学位；随后于 2014 年开始担任密歇根大学计算机科学与工程系助理教授至今。在此期间，曾先后获得很多奖项，包括 Amazon Research Award, 2017；ZF TRW Automotive Endowed Research Award, 2017；PAMI Mark Everingham Prize, 2016；Google Faculty Research Award, 2015；Yahoo ACE (Academic Career Enhancement) Award, 2014；Best Paper Award, ECCV 2014 等。
而从另一个角度来看，在 google 学术中显示，从 2013 年至今其论文引用率已经达到 12400 次。
雷锋网了解到，目前邓嘉在密歇根大学运行着一个视觉与学习实验室，该实验室研究的重点为计算机视觉和机器学习，他们希望通过整合知觉、认知和学习来实现人类视觉理解，让计算机能够像人类一样去看、思考和学习。在其主导的实验室中现在已经有了 13 名博士生。从其文章数量来看，他们实验组不可谓不丰盛，进入 2018 年之后刚过两个月，他所带领的实验组已经在各大顶会上发表了 6 篇文章。
（来自公众号「青塔」整理）
化 学
chen qian—伊利诺伊大学香槟分校助理教授
Tianning Diao—美国纽约大学助理教授
Ying Diao—伊利诺伊大学香槟分校助理教授
JENNY Y YANG Berkeley—加州大学尔湾分校助理教授
xin zhang—宾夕法尼亚州立大学助理教授
计算进化分子生物学
Jingyi Jessica Li—加州大学洛杉矶分校助理教授
Li Zhao—洛克菲勒大学 助理教授
神经科学
Janice Chen—约翰斯·霍普金斯大学助理教授
数学
吴毅弘—耶鲁大学统计系助理教授
海洋科学
Xinfeng Liang-南加州大学助理教授
物理学
常翠祖—美国宾州州立大学助理教授
Pinshane Huang—伊利诺伊大学香槟分校助理教授
Wen Li—波士顿大学助理教授
Yi Li—约翰斯·霍普金斯大学助理教授
Tongyan Lin—加州大学圣地亚哥分校助理教授
Norman Yao—加州大学伯克利分校助理教授
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