从“鉴黄”到视频＆直播个性化推荐，图普科技不仅要帮人省钱还要帮人赚钱

雷锋网「新智造」正在启动“新智造成长榜2017”评选活动，我们将对人工智能与机器人行业进行大规模报道、梳理和调研，并联合数十家著名投资机构根据这些创新公司的技术实力、商业能力和成长性进行深度评选，最终从多个领域分别选出一些极具潜力成长性的创新公司。如果你想参与我们的评选，可点击「报名」链接，或通过邮箱xinzhizao@leiphone.com联系我们！

去年，在由雷锋网承办的CCF-GAIR 全球人工智能与机器人峰会上，图普科技从130家企业中脱颖而出，获得了投资人和学术大牛的一致认可，入选了最终的AIR TOP 25成长榜（今年正式更名为「新智造成长榜」），这个榜单旨在发现未来3年内在人工智能和机器人领域最具成长性的行业创新群体。

图普是一家基于深度学习技术，多维度解读图片和视频信息，将图像识别技术应用于企服务领域的公司。“鉴黄”是图普最为人熟知的标签，即通过对海量图片、视频的分析学习后，代替人工自动审核色情内容，这可以为企业节省巨额成本。

现在，第一届CCF-GAIR峰会已经过去一年，新一届CCF-GAIR也将在今年7月7日召开。在此之前，雷锋网新智造对去年入选AIR TOP 25成长榜的企业做了一次回访，主要是回顾他们过去一年的发展状况和新变化。本篇是雷锋网新智造对图普科技的回访内容。

帮企业省更多的钱：从“鉴黄”到内容审核

不只是普通用户，过去，企业对图普科技的认知更多的也是“鉴黄”，映客、美拍、小米直播、迅雷、酷狗、唱吧等视频和直播的头部平台，都是图普的“鉴黄服务”的客户。

图普科技CEO李明强告诉雷锋网新智造，其实从一开始，图普提供的就不只是鉴黄，政治敏感信息、暴力恐怖信息和广告的审核都是图普的业务，这些统称内容审核。

从去年开始，原来接入了鉴黄服务的客户，开始接受图普的其他内容审核服务。例如，知名的原创糗事笑话UGC内容社区糗事百科，就面临着流量巨大，违规广告的人工审核成本极高的问题。

和鉴黄的过程类似，清除违规小广告同样基于大量图片进行学习训练。基于糗百的违规图片集中为带有违规文字的图片以及含有推广二维码的小广告图片，图普基于图像识别技术及糗百的广告图片的特征，批量制作具有针对性的广告图进行优化训练，极大的提高了广告图片识别的精确度和准确率，降低了模型迭代的周期。

糗百接入图普定制化的广告识别模型后，机器自动识别糗百社区的图片，将图片识别判断为正常、二维码还是带文字图片，再利用OCR技术，检测出带文字图片中的文字位置并识别，将识别出来的含有敏感、违规文字的图片自动过滤。大大降低了内容审核成本。

现在，已经有越来越多的企业全面接入图普的内容审核平台。最近，图普还与阿里云达成了合作，在阿里云上发布色情图片和暴恐图片识别服务，阿里云的客户可以直接调用。

此前，图普曾透露其日处理图片数量已经上涨到9亿张左右，其中每万张图片的处理费用为25元。李明强告诉雷锋网新智造，去年，图普的营收实现了十倍的增长。

帮人赚钱：视频大数据标签和个性化推荐

从一开始，图普就没有将自己局限在“鉴黄”或内容审核内，去年接受雷锋网采访时，李明强给图普的定位是给视频时代建立连接。文字时代，有了计算机对文字的理解就有了内容间的连接，同样，图像和视频被计算机理解后，也能形成内容间的连接。

图普已经开始着手这方面的工作。在内容审核之外，图普开始发力视频和直播的大数据标签和个性化推荐服务。

大数据标签主要用于短视频和直播平台，系统会通过对海量的标注过的数据的学习，根据主播的行为、场景、人物风格、年龄、性别等，自动为当前直播建立标签。例如，一个喜欢做嘟嘴表情的年轻女孩，会有很大可能被打上“萌妹子”的标签。而通过对人工标注的系统的学习，图普甚至可以判断主播的颜值。当然，李明强也解释，和有硬性指标的鉴黄不同，“萌妹子”、“颜值”这些标签很多时候带有很大的主观因素。

但是，对于做视频推荐来说，这些基本符合主流审美标准的标签已经足够了：新用户注册后，直播平台可以根据该用户选择关注的标签，在他的首页呈现相应的直播；直播平台还可以根据颜值和热门等综合因素，在首页推荐直播内容；另外，当用户关注的主播不在线时，系统还可以推荐一些和他关注的直播类型相似的主播。

李明强还告诉雷锋网新智造，目前还有一个产品在研发中，即在搜索的标签栏，用户可以直接根据标签去搜索。例如用户喜欢跳舞的、场景在KTV里的直播，都可以根据相应标签搜索。

图普表示，仅这个推荐功能，应用表较好的平台，可以使新用户的留存增加一倍以上；对老用户，也能使其停留时长至少增加30%-40%。对短视频和直播平台来说，留存增加意味着用户体验的提升，更重要的是，广告、打赏等收入会得到显著提升。

如果说之前的内容审核是节约人力成本，为企业省钱的话，视频推荐则是在实打实地帮企业赚钱。

人员变动和融资

去年，参加了CCF - GAIR 全球人工智能与机器人峰会后，图普在9月份完成了千万美元的A融资。图普的上一轮融资，是2014年由北极光创投投资的数百万美元Pre-A轮融资。

在人员方面，李明强表示扩张并不大，目前图普仍是几十人的规模。

过去一年，作为创业者，李明强最大的体会是人工智能企业不断涌现，对应领域的人才供不应求，越来越多的人投身到AI行业。相应地，竞争也在加剧，在图像识别领域，甚至细分到鉴黄，都有来自腾讯、阿里和其他创业公司的竞争，不过，图普相信自己还处在领先的位置。未来，图普会在多个垂直领域进行图像识别的应用开拓，让图像识别云成为各行业的基础标配，做好行业的“水和电”。