雷锋网 AI 科技评论按：在CVPR 2017期间，国际顶级计算机视觉期刊 IJCV 举办了 Asia Night 龙虾之夜学术主题活动，IJCV 首位华人主编汤晓鸥教授邀请到 CV 领域多名具有亚洲学术背景的著名教授学者。 华裔女科学家李飞飞就是当晚嘉宾之一，并大家分享了一些她对亚洲力量在人工智能时代的崛起的个人感受。李飞飞是斯坦福大学终身副教授、斯坦福大学人工智能实验室和斯坦福大学视觉实验室负责人、谷歌云首席科学家，更是外国华裔在人工智能界获得高成就的标志性人物。
雷锋网 AI 科技评论对此次分享全文听译如下，并对所提到的人名做了相关信息补充。
首先，我心中满怀感激，能够成为令人惊叹的研究大家庭的一员，其实也有一些惶恐。刚才大家都有提到这个领域内的一些巨头，我的感受是，就像牛顿曾经说自己是站在巨人的肩膀上，我也是站在许多许多巨头的肩膀上的一名微不足道的学生。
但是在我自己的历程中，在重要的时刻、困难的时刻得到了许多朋友和同事的帮助，今天我想跟大家讲讲其中的几位。 到今天为止在计算机视觉和人工智能方面对我启发最大的人之一，是我在学术界的“祖师爷”Jitendra Malik（UC伯克利教授，目前属于电机工程和计算机技术系，同时也是生物工程学部门和认知科学和视觉科学团队成员；曾任与现任计算机系的主席），他今天没在这里，但是他对计算机视觉和人工智能的深刻理解、他定义问题的方法、他对人工智能和感知的根本关系的思考方式，真的是让我走到今天这里的最重要的启发之一。
大家可能不知道，当我在加州理工学院读书的时候，我们家住在 Pasadena，跟 UCLA 很近，我还记得 Song-Chun（朱松纯，1996年获哈佛大学计算机博士学位。三次问鼎计算机视觉领域国际最高奖项--“马尔奖；现任 UCLA 终身教授终身制，并任该校图像与视觉科学中心主任；2009年入选“长江学者”、2010年入选“”）的研究给了我非常大的启发。他今天也没在这里，不过当我们想起他对计算机视觉的思考超越了像素、来到了范式和语义的层面，然后3D和语义还可以互动的时候，我还是觉得备受激励。我以前没有机会当面向他致谢，今天就公开讲出来吧。
接下来要说的我好像还没有告诉过别人，我最早的一份工作是 Thomas S. Huang（黄煦涛，2001年、2002年分别当选中国工程院、中国科学院外籍院士）给我的，是我在 UIUC 第一份教授职位。如果没有 Thomas 支持，我是没法当上这个教授职位的。值得一提的是，当我获得这个教授职位的时候，我在计算机视觉方面只发表了一篇论文，感觉很不好意思。不知道他当时从我身上看中了什么，但是我确实就这样走过来了。
还有一位在工作中一直支持我的导师、好朋友是 Harry Shum（沈向洋，计算机视觉和图形学研究的世界级专家，IEEE Fellow、ACM Fellow，现任微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人），他刚刚离场。每次我工作上有变动的时候他都是我第一个寻求意见的人，包括我去谷歌的时候，身为微软高管的 Harry 给了我很好的建议。所以我很感激。
需要感谢的人真的很多，我这里最后要说的一位是普林斯顿大学的 Kai Li（李凯，普林斯顿Princeton大学教授，美国工程院院士）。当我一开始产生做 ImageNet 的念头的时候，每个人都是一副怀疑的态度，但是 Kai Li 做了两件厉害的事情，他说：“飞飞，你的教授生涯刚刚开始，你想要做的事情，我实验室的所有的机器都可以拿来帮你，而且我还会给你一个学生。”如果没有这样的支持，我是没办法开始做 ImageNet 的。
他们都是我个人的导师，给我很多启发和帮助。不过除了这些导师们，如果没有我的学生们，我也不会有今天的成就。借着今天的机会，我回过头去看了一眼我实验室的主页，数了数我有过多少学生和博士后是亚洲血统的，一共有23个人。我没办法一一介绍他们，但是他们来自印度、中国内地、中国香港、中国台湾、日本、韩国、伊朗，他们的启发和支持对我来说也意义重大。
我想具体说两个学生，他们的名字刚好一样，第一位是 Jia Deng（邓嘉），他现在是密歇根大学教授。我当时有 ImageNet 的念头的时候，我在实验室看了一圈，基本上问了实验室里的每一个学生和每一个想要加入我实验室的学生，结果没人想要做这个项目。心怀绝望的我又问了 Jia Deng，我觉得他当时可能没有完全理解要做的事情是什么，但是他完全地信任我。这段我们两人间的珍贵的经历，不仅改变了我自己的职业生涯，而且也为这个领域的发展做出了贡献。很多人都在 ImageNet 的建立过程中有所贡献，但是我想告诉大家，如果没有他，就不会有 ImageNet。
第二个我想说的学生名字也是 Jia （Jia Li，李佳，现任Google 云计算部门负责人之一），她刚好就坐在台下。Jia Li 是我知道的世界上唯一一个参加了三次博士资格入学考试的学生，这是因为我换了三所不同的学校，然后在此期间她是我的博士生…… 不过她真的三次考试都通过了。我不知道她对我这么大的信任来自哪里，而这么多年过去以后，Jia Li 不仅曾经是我的学生，现在更是我在谷歌的同事。这种一生的友谊和同事情谊，也影响着我每天工作的方式。
所以我真的很想给大家介绍我生命和工作中的这些导师、学生和同事。我要讲的第二部分是关于自己身为人工智能科学家身份的，尤其想讲给事业刚刚开始的学生、创业者、技术人员听。
蜘蛛侠有一句名言大家都知道，“能力越大、责任越大”。现在是人工智能的历史性时期，也是人类的历史性时期，我们都要认识到我们肩负的巨大责任。现在我们在晚宴上吃着龙虾的时候，世界上就有两件重大的事情正在发生，一件是由飞速发展的电子信息技术和智能机器人引领的第四次工业革命，这次革命会让给我们的生活带来全方位的变化；我们就是引领着这次改变的人。第二件同时发生的事情是随着亚洲的崛起，全世界地缘政治格局会重新大规模洗牌。我们怎么知道亚洲正在崛起呢？看看 CVPR 论文的第一作者，超过一半的 CVPR 论文第一作者都来自亚洲；再看看硅谷企业的 CEO 和技术骨干，我自己公司的 CEO 就是亚裔的，很多大型科技企业都是这样。
就在上周，中国政府发布了一份人工智能白皮书。中国是世界上第一个这样做的国家，领先于美国、英国，领先于所有业界力量看到人工智能的潜能。现在是一个不可思议的时代，用狄更斯的话说“是最好的时代，也是最坏的时代”，当我们考虑人工智能、考虑它的影响的时候，比如聊天机器人，它可以是一种帮住在偏远地方的人快速获得医疗和卫生保健的新方式；但是在政治不稳定的时候，它同时也可以网络暴力、虚假信息的新形式。又比如自动驾驶汽车，我们把它看作是让交通工具变得更安全、让环境变得更好、让交通事故死伤更少、帮助抵抗老龄化的技术，但是它对就业市场带来的巨大冲击呢？自动驾驶会如何改变人类工作的分布呢？甚至就是人工智能技术本身，从硅谷科技企业到星巴克，每个公司都在思考人工智能，但是这种技术真的能给每个人都带来更高的生活质量吗？还是会让有钱有势的人变得更有钱、更有势、有更多不平等财产呢？这些都是这个时代中出现的问题。
当我们进入人工智能时代的时候，每个人都觉得自己不应该负责，但也就是现在，历史已经证明人类天生就有创新和发现的欲望；同样地，人类既可以用技术造福我们的生活，也可以用技术带来灾难。
所以我想引用一句话作为我今天分享的结尾，是来自住在硅谷的、我最喜欢的现代哲学家 Shannon Vallor 的：“机器是没有独立的价值观的，机器的价值观就是人类的价值观”（"There is no independent machine values, machine values are human values"）。所以人工智能一定会改变世界，但是我希望在座的各位、尤其是年轻人思考这个问题，“你会如何改变人工智能”？
谢谢大家！
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刘洁