城市计算是一个刚刚兴起的学科，它依托计算机技术，通过广泛的数据挖掘分析，为城市交通、能源、规划等多个方面提供决策依据。而眼下，其与正在快速发展的人工智能技术又相互渗透融合，彼此促进，由此成为一个不可忽视的重要研究方向。
从 2008 年开始，由郑宇博士带队的微软研究院城市计算团队就在数据挖掘方面着重发力，其研究成果已经不断在智能交通、城市规划、环境、能源等多个方面得到验证与应用。
雷锋网消息，9月 22 日- 24 日，ADL 学科前沿讲习班《城市计算与智能》，同样由郑宇博士领衔，陈宝权、张大庆、朱文武、过敏意、叶杰平、朱礼君， 7位国内顶级学者齐聚，从学科应用的多个维度，进行了城市计算的深入详解。同样以大数据的挖掘分析为基础，三天的课程囊括了城市规划、交通、环境、物流等多个应用层面。
数据在如今各行业中的重要性无需赘述，计算机、物联网建立了海量的数据留存，通过数据挖掘、分析，可以帮助实现更完整的统筹、判断，从而促成更合理的决策。既然是城市计算，数据自然是最重要的基础元素，几位学者也以此为铺垫，进而在各个垂直领域进行了深入讲解和探讨。
*郑宇博士
身为微软研究院主任研究员与城市计算领域负责人，又是 CCF ADL 工作组组长，郑宇博士的讲座主题主要围绕在智能城市建设中大数据和 AI 所发挥的叠加作用。
智能城市涉及环境、交通、公共安全等多个方面，郑宇博士主要分析了数据与人工智能如何在城市运行中发挥作用，以及其在打造智能城市的过程中，正在为人们带来的改变。以眼下的共享出行为例，摩拜等单车企业通过定位、数据收集，可与其它公共交通系统实现衔接，日后，这些交通数据的整合将可会为出行效率和体验带来重要提升，而在城市生活的各个方面，类似的改变还在发生。
*陈宝权教授
陈宝权教授毕业于纽约州立大学计算机系，现任山东大学计算科学与软件学院院长、973 城市大数据项目首席科学家，也是长江学者特聘教授。此次，他的讲座主题集中于城市场景三维感知与数据分析。
城市场景的三维感知可用于城市的规划管理、应急方案的设计实施等，此外，眼下无人驾驶作为人工智能的一个重要应用领域，正受到越来越多的关注，而城市三维感知正是与无人驾驶等新科技应用密切相关的重要技术。
*张大庆教授
张大庆教授的主题主要围绕大数据分析与情境感知计算、移动计算，这也是他的主要研究方向，他是北京大学讲座教授，博士生导师，也是国家“”的入选者。
互联网，尤其是移动互联网与物联网创造的海量、多样化的数据为情境感知提供了更多依据，但数据的异构性也为其带来了更多变量。从出行、娱乐，到社会化媒体等，各个不同层次的数据都是情境感知与移动分析计算的重要范畴。
*朱文武教授
同样为国家 973 项目首席科学家的朱文武教授，也是清华大学计算机系副主任，数据科学研究院首席科学家，国家“”特聘专家。
朱教授在剖析了三元空间大数据计算所面临的各种复杂因素之后，主要对三元空间数据的异构性难题进行了着重探讨。
*过敏意博士
过敏意博士的主要关注点在于多方面、多层次城市数据的统筹应用。他也是 973 项目的首席科学家，并在 2010 年入选国家“”。
过敏意博士认为，金融、教育、医疗、交通等各个领域的多源数据融合将是未来数据分析计算的关键点，通过数据共享形成一体化的服务平台，将为城市管理规划提供极大支持，同时也将促成更加精细化的管理服务。
*叶杰平博士
叶杰平博士毕业于美国明尼苏达大学计算机系，是密歇根大学终身教授，他的另外一重身份是滴滴出行副总裁，同时还是滴滴出行研究院副院长，大数据技术部负责人。
作为国内最大的出行平台， 滴滴每日产生订单最高超过 2000 万个，拥有最丰富的出行数据，从路线计算、车辆派单到用户评价体系等各个环节的细节设定，都是基于对海量出行数据的挖掘。叶杰平也正是从这几个维度分别分析了滴滴在产品优化中，如何通过大数据提升自身体验。
*朱礼君博士
智能物流是眼下人工智能领域最重要的关注点之一，最后一场朱礼君博士的讲座，是三天中唯一一场以物流的算法技术为主题的讲座，他是菜鸟网络资深算法专家，曾在阿里巴巴先后带领天猫个性化推荐算法团队，和菜鸟网络仓配供应链算法团队，因此，他主要讲解的也是人工智能在物流中的运用，如何通过算法的优化提升各环节效率。
7 位导师都是国内最顶尖的计算学者，其中陈宝权教授、朱文武教授、过敏意博士为 973 城市大数据项目首席科学家，而前两位与过敏意教授还曾入选国家“”，这样的豪华阵容自然吸引了不少人“朝圣”，这之中，主力当然是高校学生和老师，此外，讲座还引来了多名产业界人士，由此，产、学、研三方在此充分汇流。
除了973首席、、长江学者等学术泰斗外，七位讲者中有三名来自工业界的领军人物，听众中除了高校学生和老师外也有来自百度、华为、海信、360等知名企业以及众多新兴公司的技术和创业人员，为产学研一体化以及推动城市计算在中国的进程提供了高端的交流平台。
对于现场听众来说，这种直接与世界一流学者接触的机会少之又少，而导师们多专注于自身的学术研究，也鲜少与大规模的学生群体深入交流。此次，每场讲座在最后都设定了答疑环节，导师现场答疑解惑。有趣的是，看似一场严肃的学术分享会，学生的问题却常常带来意想不到的“笑果”，比如，滴滴副总裁叶杰平博士现场做了一次“滴滴用户体验调查”之后，学生的问题也都从日常出发，从打车体验的“细枝末节”，追问到具体模型的建立、算法的优化。
中间休息的间隙，一直不断有听众陆续上前与导师分享交流，雷锋网也曾趁着结束后短暂的“转场环节”上台“排队”向几位导师提了几个问题。三天的讲座非常学术，但又绝不囿于学术，而是从理论和技术出发，找到了更多与现实场景衔接的契合点。
24 号晚，讲座结束后，郑宇博士在朋友圈贴出了 7 位导师的合影，并附文：“一张具有历史意义的照片，三位城市大数据的 973 首席科学家，清华、北大和上交的三位获得者，以及微软、滴滴和菜鸟网络的相关技术负责人在 CCF ADL 聚齐了。”
眼下，人工智能大火，只有学者与从业者更紧密地结合，理论与应用才能更好地融合，聚齐这些世界一流学者的同时，可以说，ADL 的城市计算与智能讲座向我们呈现了一个学术论坛该有的样子。
* 照片由郑宇博士提供
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