雷锋网 AI 科技评论消息，2018 年 11 月，北京智源人工智能研究院（Beijing Academy of Artificial Intelligence，BAAI）正式揭牌成立。该研究院是在科技部和北京市委市政府的指导和支持下，由北京市科委和海淀区政府推动成立，依托北京大学、清华大学、中国科学院、百度、小米、字节跳动、美团点评、旷视科技等北京人工智能领域优势单位共建的新型研发机构。
研究院实行理事会领导下的院长负责制，原微软亚太研发集团首席技术官、源码资本投资合伙人张宏江担任首届理事长，北京大学计算机系主任黄铁军担任首任院长。
今日，在智源研究院成立五个月之际，智源研究院重磅发布「北京智源学者计划」，同时宣布与旷视共建北京智源-旷视智能模型设计与图像感知联合实验室。
北京智源学者计划
北京智源学者计划是智源研究院打造高层次基础研究人才队伍的引领性工程，旨在面向当前和未来人工智能创新发展，选拔并培养一批德才兼备、具有国际影响力的学科领军人才和具有发展潜力的青年学术英才，构建富有创新能力、梯队合理的人工智能基础研究创新团队，建立面向未来人工智能发展的高端人才储备，引领未来人工智能基础研究方向，推动北京人工智能产业创新发展。
北京智源学者计划包括对智源首席科学家、智源研究项目经理、智源首席研究员和智源青年科学家等面向不同学术研究水平人员的人才支持。智源研究院院长黄铁军表示，2019 年计划遴选智源学者 100 人，其中重大方向 5-7 个，青年科学家 30-50 人，2020 和 2021 年再分别增加百人，智源学者总体规模保持在 300 名左右。
首批拟公示的智源学者候选人名单
目前，已经确定「人工智能数理基础」重大研究方向，由中国科学院院士、北京大学数学科学学院张平文教授任首席科学家，该方向智源学者候选人名单如下：
智源研究项目经理
北京大学夏壁灿教授
智源首席研究员
北京大学董彬副教授、李铁军教授、林伟研究员、文再文副教授、杨超教授、张志华教授
清华大学邓柯副教授、史作强副教授
中科院数学与系统科学研究院戴彧虹研究员、明平兵研究员
智源青年科学家
1. 北京大学特聘研究员朱占星：他在深度学习的泛化性和鲁棒性方面取得了高水平成果，曾获国际计算机安全领域顶级会议 CCS2018 最佳论文提名。
2. 北京大学副研究员章斯鑫：他建立了深度学习和小波分析的联系，论文曾发表在国际机器学习和应用数学顶级期刊上。
3. 北京应用物理与计算数学研究所副研究员王涵：他在分子动力学的数值分析方面取得突出成果，在《物理评论快报（Physical Review Letters）》等国际顶级学术期刊上发表文章 30 余篇。
4. 北京大学副教授邵嗣烘：他 23 岁时即获得中国计算数学学会优秀青年论文一等奖，在计算量子力学前沿做出了重要贡献。
5. 清华大学助理教授林乾：他在高维数据和复杂模型的统计分析理论方面取得了高水平的研究成果，是相关领域杰出的青年学者。
6. 清华大学助理教授黄高：他提出了随机深度网络、自适应推理神经网络等深度学习算法模型，曾获得 2017 年国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）最佳论文奖。
7. 旷视研究院研发总监张祥雨博士：他是青年科学家候选人中最年轻的一位，28 岁。多个高影响力卷积神经网络模型的主要研发者之一，曾获得 2016 年国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）最佳论文奖、国际顶级计算机视觉竞赛多项冠军。
8. 清华大学长聘副教授崔鹏：他在网络表示学习和社会感知的多媒体计算方面取得一系列创新成果，获得国家自然科学二等奖一项和省部级一等奖三项，入选中组部万人计划青年拔尖人才，荣获中国计算机学会青年科学家奖和国际计算机协会中国新星奖。
9. 清华大学长聘副教授唐平中：他致力于人工智能与博弈论的交叉研究，设计人工智能与优化算法，大幅度提升了互联网公司核心经济指标。
以下是对智源学者的选拔标准以及工作职责的具体介绍：
智源首席科学家（Chief Scientist 简称：CS）
支持对象：工作在科研一线，具有很强的原始创新能力，带领团队取得过高水平创新成果，在重大科技项目攻关、重大工程项目实施中，创造性地解决了人工智能重点领域的关键技术难题，为国内外同行公认的战略科技人才或领军人才。
选拔方式：智源首席科学家（CS）由智源专家委员会定向邀请。
工作职责：负责把握学术方向，并对方向进行规划、确定领域项目。
智源研究项目经理（Project Manager 简称：PM）
支持对象：兼备学术方向技术能力和管理才能的复合型人才。
选拔方式：智源研究项目经理（PM）由智源首席研究员（PI）推荐，与研究院签订聘任协议。
工作职责：对项目进行管理，定期与智源首席研究员（PI）、智源研究院、智源首席科学家（CS）进行沟通。
智源首席研究员（Principle Investigator 简称：PI）
支持对象：在人工智能基础理论原始创新有突破，对学科发展发挥了重要的带动作用。
选拔方式：智源首席研究员由智源首席科学家（CS）推荐。
工作职责：项目实施管理、开展科研活动。
智源青年科学家
支持对象：38 岁以下拥有博士学位的青年科学家，有着广阔的学术视野、创新思维以及突出的专业基础和发展潜力。
选拔方式：由智源研究院面向北京人工智能领域优势高校院所及企业开展定向征集，各单位按照通知要求进行推荐，由智源研究院组织评审。
工作职责：根据个人擅长领域或研究兴趣方向进行开放性、探索性研究。
发布会上，智源研究院还公布智源联合实验室计划，联合实验室是智源研究院面向人工智能未来发展，围绕重大应用需求，联合优势企业和高校院所等机构进行全方位科研合作的平台。联合实验室围绕资源、人才、成果，有以下三大建设目标：一是高效整合优势企业和高校院所的数据、算法、场景和基础设施等资源优势；二是形成具有国际领先水平的人工智能研究团队，培育出国际顶尖 AI 人才；三是推动人工智能产学研协同创新，产出系列国际领先水平的突破性成果。
会上，智源研究院宣布联合旷视成立首个联合实验室——北京智源-旷视智能模型设计与图像感知联合实验室。
北京智源-旷视智能模型设计与图像感知联合实验室
北京智源-旷视智能模型设计与图像感知联合实验室基于旷视和智源研究院在计算机视觉技术和应用的积累，通过建设一体化的数据共享、模型设计与场景测试的开放创新平台，探索突破视觉系统性能极限，推进大数据背景下模型架构设计、优化和部署等方面的研究。拟由旷视研究院院长孙剑任实验室主任，研究员周舒畅任实验室副主任，邵帅、张祥雨、王健飞分别任数据组、模型组、平台组组长。
联合实验室平台面向高校院所等科研单位和创新创业主体开放，支持高校本科及研究生教学，提供实验例程，开源完整的训练代码库，每年培训学生人数不少于 500 人，致力推动图像感知与计算领域的协同创新。
数据方面，联合实验室以开源数据集、预抽取特征等形式持续开放通用物体分类、物体检测追踪、人像人形识别属性等视觉问题数据，助力相关领域研究，比如开放大规模通用物体检测数据集 Objects365、大规模拥挤场景人体检测数据集 CrowdHuman 以及人形人像脱敏数据集，同时还会开源模型辅助的高效标注工具。
模型设计优化方面，针对传统模型架构人工设计方法的经验性强，迭代周期长的问题，提供自动化模型搜索、错误分析与可视化工具，加速大模型架构探索和优化，降低面向应用的模型设计门槛。联合实验室将开放一站式深度学习模型自动设计平台，该平台包括面向特定问题的自动化深度模型设计工具，自动化数据筛选、数据增强工具，自动化深度学习模型优化工具。另外，还会开放预训练模型，比如基础模型 ResNet、ShuffleNet 等，检测模型 Faster RCNN、Mask RCNN、SSD 等。
场景验证方面，实验室通过建设人脸抓拍识别、结构化检测、大规模人像比对等验证场景和提供自动分析报告服务，为研究算法调优提供环境。针对大模型的应用部署问题，联合实验室将积极探索低位宽等网络压缩技术，研发高效硬件部署方案，推动模型研究成果迅速投入实用。
期待在未来，随着对智源学者的选拔与支持，以及与企业共建实验室的节节开花，智源研究院在对人工智能研究上的探索能带领中国走上世界前列，推动产业创新发展。
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