“CCF-NLP走进高校”系列分享是CCF-NLP为了促进更多师生对自然语言处理前沿进展的了解，帮助在校计算机及相关专业大学生成长和发展，特邀领域内的权威大牛们走进更多的高校，与师生进行沟通和交流，让学术思想流动起来，共同学习进步。
在“CCF-NLP走进高校”前五期分享会上，专家们围绕自然语言处理做了精彩报告，在AI研习社、Bilibili等平台上观看超过12万人次，报告会反响热烈。
往期精彩活动回顾可以扫码查看：
“CCF-NLP走进高校”系列高校NLP研究分享报告会第六期，我们将来到英雄之城-湖北武汉，走进南湖之滨的华中师范大学，为这里的同学以及线上直播间的观众们分享NLP领域的最新发展成果和未来的研究方向，12月20日（本周日）18:30-21:55，敬请期待！
本次“CCF-NLP走进华中师范大学”活动邀请到三位NLP领域的资深权威学者，分别是：
南京理工大学计算机学院教授-夏睿
京东集团副总裁-何晓冬
阿里巴巴达摩院资深算法专家-陈博兴
三位嘉宾将围绕《文本中的情绪与原因联合抽取》、《多模态自然语言处理与智能人机交互》、《Machine Translation for 45,582 Language Pairs》三大主题展开，给同学们接触NLP前沿资讯带来最新的知识、项目经验和成果分享，并提供新颖的解读视角。
三位主讲嘉宾之外，本次活动还重磅邀请到了四位NLP学术大咖：
开场嘉宾-苏州大学自然语言处理实验室周国栋教授；
东道主-华中师范大学周光有教授；
主持人-北京大学王选计算机研究所万小军教授；
主持人-西湖大学特聘研究员张岳教授。
本期活动由中国计算机学会自然语言处理专业委员会（CCF-NLP）主办，华中师范大学、AI研习社联合承办，AI科技评论和机器学习算法与自然语言处理作为战略媒体，活动将以线上直播分享方式举行。
直播观看地址
AI研习社直播地址：https://www.yanxishe.com/events/ccf-nlp-ccnu
B站直播地址：http://live.bilibili.com/22494831
活动流程
01 / 开场介绍
嘉宾：周国栋
时间：18：30--18：40
02 / 华中师范大学介绍
嘉宾：周光有
时间：18：40--18：50
03 / 分享主题：
文本中的情绪与原因联合抽取
分享嘉宾：夏睿
时间：18：50--19：50
分享环节：50分钟主题分享+10分钟互动问答
分享摘要：
文本作为人类表达情感和情绪的重要途径，文本情绪分析是人工智能、自然语言处理和情感计算研究的重要组成部分。当前，有两个主要的情绪分析任务：一是情绪识别，其目标是从人类心理学的角度预测文本中人们表达的情绪（如喜怒哀乐）；另一个是情绪原因抽取，其目标是抽取文本中某些情绪表达背后的潜在原因。学术界目前采用了包括规则方法、传统机器学习方法和深度神经网络在内的技术来解决这些任务。针对当前研究中存在的问题，我们首先分别基于RNN和Transformer，提出了两种情绪原因抽取深度神经网络模型，在此基础上提出一项新的“情绪与原因配对抽取”任务，旨在以成对的方式联合抽取文档中的情绪表达及其对应的原因，并分别提出了一种两步走策略、一种两维表示、交互和预测框架和一个加窗多标签学习框架来解决此任务，在情绪原因分析基准数据集上证明了任务的可行性和方法的有效性。
04 /分享主题：
多模态自然语言处理与智能人机交互
分享嘉宾：何晓冬
时间：19：50--20：50
分享环节：50分钟主题分享+10分钟互动问答
分享摘要:
在报告中嘉宾将介绍多模态自然语言处理与智能人机交互领域的前沿技术进展，包括大规模语言模型，多轮人机对话，语义与知识建模，跨模态语义模型，图像描述，视觉问答，语言到图像生成，以及AI+艺术。嘉宾还将讨论相关技术在产业界的落地应用。
05 / 分享主题：
Machine Translation for 45,582 Language Pairs
分享嘉宾：陈博兴
时间：20：50--21：50
分享环节：50分钟主题分享+10分钟互动问答
分享摘要：
Abstract: Over 6000 languages are spoken in the world; over 200 languages are wildly used on the Internet. Multilingual neural machine translation (NMT) is a solution to efficiently break language barrier for worldwide communication. In this talk, we will share the recent cutting-edge explorations and practices at Alibaba of multilingual NMT which translates between 214 languages using one model. We will talk about the challenges of the multilingual NMT model, and the strategies on the engineering implementation and the latest research to improve the performance of multilingual translation. We will focus on the research which includes multiple ways and more effective integration of pre-training models; iterative repairing the data enhancement method of back translation; the new network architecture of multilingual NMT model based on interlanguage, etc.
嘉宾介绍
▲周国栋
苏州大学自然语言处理实验室教授
▲周光有
华中师范大学教授
▲夏睿
南京理工大学计算机学院教授
▲何晓冬
京东集团副总裁
▲陈博兴
阿里巴巴达摩院资深算法专家
主持人介绍
▲万小军
北京大学王选计算机研究所教授
▲张岳
西湖大学特聘研究员
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下期预告
本期活动为CCF-NLP走进高校系列分享活动第六期，第七期将于2021年1月17日（周日）18:30-21:55 走进天津大学&南开大学，敬请期待~
更多分享信息请持续关注AI科技评论。
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