雷锋网 AI 科技评论按：美国加州长滩当地时间 6 月 18 日上午，万众期待的 CVPR 2019 会议开幕式暨颁奖仪式终于开始了。这次真的可以说是「万众期待」，因为在 CVPR 现场的人员可能真的超过了一万人！
开幕式地点，长滩表演艺术中心的中心表演厅一早就坐满了人，两侧过道、两层看台也都是满的。
8 点半一过，CVPR 2019 三位大会主席（General Chair）之一的 UCLA 统计学兼计算机科学教授朱松纯上台宣布会议开幕并进行开幕致辞。他首先逐一介绍并感谢了其它各位主席、程序主席，以及向领域主席和其它会议事项（比如主题研讨会、出版物、财务等等）的负责人致谢。在过去的几个月中，程序主席们为了组织会议，发送了超过一千八百封邮件，有一些教授的学生也参与到了组织工作中来。
朱松纯介绍道，今年是 CVPR 三十多年历史上首次在洛杉矶举办。以及，今年的一个新变化是设立了 Ethic Chair 伦理主席和监察员，维护并改善会议期间的气氛、减少歧视以及其它各种不良行为的发生。但朱松纯也打趣道，最让参会者感觉到不受欢迎的姿态毕竟还是来自白宫。这句话的背景是，近期许多学者希望前往参会但签证被拒，以及为 CVPR 提供注册服务的公司为了符合白宫要求，拒绝了一些学者的注册申请，CVPR 2019 组委会也为此专门发送了邮件表明学术自由的立场，并表示明年要考虑换一家不受影响的供应商。
今年的 CVPR 有多达 284 个赞助商、104 个参展商，在屏幕上是密密麻麻的一片，在会议签到时发放的会议手册封底也可以看到这个名单几乎囊括了领域内所有耳熟能详的科技公司。在这些企业的支持下，CVPR 2019 共获得了三百一十万美金的资金支持。
CVPR 2019 接收论文名单在会议开始前就已经公布，所以论文数目现在看起来并不令人意外：一共有 5160 篇论文投稿，共接收 1294 篇论文，论文接受率为 25.5%。
参会人数也许超出了所有人的预料，这张图在屏幕上显示出来后立刻引起了观众们的惊叹声。人数连年飞涨，仅正常注册参会、参加全部会议议程的就有 9227 人，这一数字还没有包括参展企业的相关人员。如果把会议工作人员也算上的话，一定超过一万人了。朱松纯也说道，好在有这个规模的会议场馆可以订。
参会者分布方面，全球都有学者参加，这也符合 CVPR 组委会希望举办一个面向全球的学术盛会、不再主要针对北美学者的初衷。其中来自美国的参会者仍然最多，多达 4743 人，来自中国大陆的也有 1044 人。其实中国参会者的数字比雷锋网 AI 科技评论预计的要少（个人感受是现场有 1/4 到 1/3 都是中国人），我猜测可能是因为有许多华人学者就是在美国、加拿大学习和工作的，这些数字无法直接体现出来；以及，来参会的韩国和日本学者、学生原来也不少啊。
下面，朱松纯邀请程序主席之一的 UIUC 教授 Derek Hoiem 上台更多地介绍论文审稿和录用情况。
与前面朱松纯介绍的参会人数变化相符的是论文投稿数目的历年变化，Derek Hoiem 的解读是 CVPR 2019 的论文相比去年增加了 56%，增速也增加了 26%。然后就是 AI 相关领域的经典笑话时间：按照这个指数增长速度，只需要到 2028 年，CVPR 就可以收到 108 亿篇投稿，全地球平均每个人都至少有一篇论文投稿，其中包括了老人和小孩。全场哄笑。
根据统计，大多数论文投稿来自大学；另一方面，大多数论文来自亚洲（如果按照国家来分的话，大约 39% 的论文来自中国作者们）。 所有论文一共有一万四千多位作者，这个数量已经足以单独拿出来组成一个城市。
而另一方面，提交了最多审稿意见的其实是企业，来自谷歌、Facebook、微软的审稿人数量都排进了前五。Derek Hoiem 认为这是因为他们要求审稿人是有经验的学者，必须至少有两篇论文已经被往届 CVPR 或者同等级的学术会议接收，那么具体的审稿人组成如下。
已经获得博士学位的学校教职人员、研究人员的比例为 72%，尚未获得学位的学生为 28%。对于有丰富学识的学者，现在有很多都到了企业任职。总的来说，这也是大家期待的「审稿人水平总体比投稿人水平更高」的体现。
根据 CVPR 2019 论文提取的热门词汇如图，符合预期地反应了整个领域内研究人员们关注课题的分布。另外，不同主题论文的接受率差不多，这算是一个小的惊喜。
对于稍后开始的论文报告环节，Derek Hoiem 介绍了目前新风气下的新的口头报告方式：288 个口头报告的时限都为 5 分钟，每组三人，一次进行三个主题相似的报告，然后有 3 分钟提问时间。这也是为了能在三天内完成这么多论文报告所必须的做法。
在开始宣布各个论文奖项之前，Derek Hoiem 首先介绍了本届 CVPR 中论文奖的评选流程。CVPR 2019有专门的最佳论文奖评选委员会（Best Paper Award Committee），评奖过程是首先由各领域的领域主席初选出他们认为非常优秀的论文一共 50 篇作为最佳论文候选名单，接着由最佳论文奖评选委员会从其中选出 4 篇获奖论文（2 篇最佳论文荣誉提名、1 篇最佳学生论文、1 篇最佳论文）
最佳论文荣誉提名奖第一篇：
A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks，一个用于对抗性生成式网络（GAN）的基于类型的生成器架构。
论文地址：https://arxiv.org/abs/1812.04948
论文奖委员会的授奖理由：近几年来，生成式模型方面的技术进步来到了一个瓶颈期。这篇论文在生成高逼真度人脸这一研究方向上作出了继续的进步，尤其在生成过程的可控制性以及不同属性之间的互相搭配方面作出了改进。
最佳论文荣誉提名奖第二篇：
Learning the Depths of Moving People by Watching Frozen People，通过观察冻住的人学习估计运动的人的深度
论文地址：https://arxiv.org/abs/1904.11111
论文奖委员会的授奖理由：这篇论文尝试了从含有人的单视角视频重建场景的三维结构。论文中呈现了具有洞见的数据集创建过程（静止不动），而且对当前最优秀的算法的执行也无懈可击。这篇论文很有潜力成为这个领域内具有深远影响的论文，未来针对户外场景、复杂运动场景的三维重建研究都可以从这篇论文获益。
这篇论文来自谷歌，雷锋网 AI 科技评论也编译了这篇论文的解读文章，可以点击阅读。
最佳学生论文：
Reinforced Cross-Modal Matching and Self-Supervised Imitation Learning for Vision-Language Navigation，用于视觉-语言导航的强化跨模态匹配和自我监督模仿学习
论文地址：https://arxiv.org/abs/1811.10092
论文奖委员会的授奖理由：视觉导航是计算机视觉领域内的重要方向，这篇论文就在视觉语言相结合的导航中作出了进步。在这个方向中此前研究的基础上，这篇论文通过跨模态环境下的自我模仿学习展现了令人激动的结果。
最佳论文：
A Theory of Fermat Paths for Non-Line-of-Sight Shape Reconstruction，一个用于非视线内物体形状重建的费曼路径理论
论文奖委员会的授奖理由：这篇论文作出重大进步的问题是非视线内的物体形状重建，换句话说就是能看到墙角后面的东西。这篇论文的理论部分非常优美，而且同样非常给人带来激励。它把计算机视觉所能解决的问题的边界继续向前推进了一步。
值得一提的是，这四篇最佳论文奖获奖论文中，有三篇的第一作者都是华人。
Derek Hoiem 说道，他希望大家不要仅仅关注这四篇获奖论文，所以 CVPR 也会公布全部 50 篇最佳论文候选名单，这都是值得阅读的论文。
PAMI（Pattern Analysis and Machine Intelligence）是 IEEE 旗下，模式识别和机器学习领域的科学期刊。虽然这个称谓对许多人来说并不熟悉，但这一环节的主持人 PAMI 服务主席 Brain Moore 介绍说，凡是参加了 CVPR 的，都可以看作是 PAMI 大家庭的一份子。
Brain Moore 颁发的第一个 PAMI 奖项是纪念 CVPR 2009 最具深远影响的论文的 PAMI Longuet-Higgins 奖，相当于其它顶会近几年开始颁发的「时间检验奖」（Test-of-Time Award）。获奖论文是计算机研究者们过于熟悉，以至于不太记得是在哪年 CVPR 上发表的李飞飞的 ImageNet 论文，但揭晓之后现场立刻响起了热烈且持久的掌声。李飞飞、李佳、李凯三人也上台领取了奖项证书。
PAMI 青年研究者奖的获得者是目前在谷歌工作的 Karen Simonyan，IEEE 级别的特殊奖项 2019 Computer Pioneer Award 计算机先锋奖的获奖者是大家都很熟悉的计算机视觉前辈与开拓者 Jitendra Malik。
CVPR 组委会近日在 CVPR 官网首页上线了一个可视化工具，可以对论文作者机构和论文主题做双向筛选，今早的开幕式上也正式宣布了这一消息。我们简单统计了一些知名企业学校的被接收论文数目，若有遗漏请见谅
Adobe，口头报告论文 4，海报论文 19；
阿里巴巴（含蚂蚁金服），口头报告论文 4，海报论文 8；
北京大学，口头报告论文 5，海报论文 28；
亚马逊，口头报告论文 4，海报论文 9；
百度（含百度美国研究院），口头报告论文 4，海报论文 13；
北航，口头报告论文 2，海报论文 15；
字节跳动，口头报告论文 2，海报论文 6；
中国科学院（包含计算所、自动化所、自动化所模式识别国家重点实验室、地质与地球物理研究所、信息工程所、智能信息处理国家重点实验室、深圳先进研究院），口头报告论文 11，海报论文 46；
CMU，口头报告论文 14，海报论文 27；
上海交通大学，口头报告论文 4，海报论文 24；
大疆，口头报告论文 2；
旷视，口头报告论文 1，海报论文 13；
Facebook，口头报告论文 16，海报论文 29；
谷歌，口头报告论文 15，海报论文 28；
复旦大学，口头报告论文 2，海报论文 4；
华为（含诺亚方舟实验室），口头报告论文 4，海报论文 21；
华中科技大学，口头报告论文 5，海报论文 9；
微软，口头报告论文 10，海报论文 32；
腾讯（含腾讯云、腾讯 AI Lab、优图实验室），口头报告论文 11，海报论文 43；
清华大学，口头报告论文 9，海报论文 47；
商汤（及联合实验室），口头报告论文 18，海报论文 44；
浙江大学，口头报告论文 4，海报论文 17；
可以看到，国内学校、学术机构、企业投稿都非常积极，也收获颇丰，这和前文中展示的接受论文中来自中国的论文比例很高相符，也表明了中国学者的国际影响力越来越强。商汤、华为等企业的接收论文数目也非常亮眼，值得大力宣传以及赞扬，不过可惜正赶上中美两国有摩擦的档口，可能暂时还是低调一点比较稳妥。
开幕式结束后，接下来两天半的会议议程都以会议接收论文的论文报告为主。会议第一天、第二天教学讲座与主题研讨会的内容报告可见这里，更多 CVPR 2019 后续内容报道请继续关注我们。
雷锋网 AI 科技评论现场报道。
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