人工智能下一幕：复古与大一统丨CCF-GAIR 2019

（图为艾伦·图灵传记电影《模仿游戏》剧照）

UCLA 朱松纯教授曾谈到，人工智能中视觉、语言、机器人、机器学习等学科的分化和独立发展，客观上造成了当前产学两界研究思路和观点相当混乱的局面。[1]

 “自 1980 年代以来，AI 被分化出多个学科，相互独立发展，而且这些学科基本抛弃了之前 30 年以逻辑推理与启发式搜索为主的研究方法，取而代之的是概率统计（建模、学习）的方法。”

 “留在传统人工智能领域（逻辑推理、搜索博弈、专家系统等）而没有分流到以上分支学科的老一辈学者中，的确是有很多全局视野的，但多数已经过世或退休了。”

 缺少了全局视野，也直接导致“当前各个领域的研究人员审视人工智能，横看成岭侧成峰。”

尤其在深度学习逐渐成为 AI 主流方法的大潮下，年轻研究者在享受着算力与数据利好的过程中，其理论短板和视野局限也正在被无限放大。

这是一个最好的时代，也是最坏的时代。

 “虽然AI的各大学科领域目前还比较分散，但正在交叉发展，走向统一的过程中，最终目标是希望形成一个完整的科学体系，从目前闹哄哄的工程实践变成一门真正的科学 Science of Intelligence。”

在学科交叉融合和大一统的趋势下，“也为现在年轻一代研究人员提供了一个建功立业的机会和舞台。”

后深度学习时代，研究者到底需具备什么样的全局思维？AI各大学科应怎样有效融合？哪些被逐渐遗忘但有效的传统方法可弥补新方法的不足？华人学术界又该如何提升国际影响力？

基于此，雷锋网在CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会，发起 「2019 华人顶会主席」专题圆桌，这是中国人工智能学术界，首次公开举办的五大国际 AI 顶会华人主席交流会。出席本次圆桌的嘉宾有：

• ICCV 2005 大会主席 马颂德

• CVPR 2017 大会主席 张正友

• ACL 学会主席 周明

• IJCAI 理事会主席 杨强
  

• ICRA 2017 大会主席 陈义明 

• 圆桌主持：京东集团副总裁 郑宇
  

「2019 华人顶会主席」专题圆桌，设立于第四届 CCF-GAIR 全球人工智能与机器人峰会主论坛 “中国人工智能四十周年”环节，汇聚 5 位世界人工智能顶级会议/学会的华人主席，在重新审视人工智能四大主流学科（视觉、语言、机器学习、机器人）过往研究发展路径的同时，进一步探讨未来人工智能的基础理论研究与 AI 学科交叉融合方向。

本次圆桌探讨的部分内容也将记录在由高文院士等人联名倡议、雷锋网联合创始人岑峰执笔的中国首部 AI 史学著作《中国人工智能简史》当中。 

CCF-GAIR 一方面希望通过此次 40 周年的回顾，正本清源、传承精神、指引后人； 另一方面，让不同学术分支极具国际影响力的华人学者们，首次汇聚一堂，思维碰撞， 开创时代。 

[1] 朱松纯 . 浅谈人工智能：现状、任务、架构与统一  . 视觉求索 , 2017.11.2

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