PapersWithCode官宣突破6k+基准，TensorFlow影响力第一

作者 | 西西

刚刚，知名机器学习论文网站 Papers With Code 在推特上官宣：

「我们突破了 6000 个基准！我们现在囊括了超过6.4k个机器学习的基准。非常感谢领域成员的持续贡献！」

Papers with Code 中收集了各种机器学习的内容（论文、代码、结果），为研究者们提供了迅速搜索论文与掌握行业领先研究的途径，一向受到「MLer」的欢迎。

自2018年7月成立以来，该网站便经历了几个重要的发展阶段：

• 2019年12月，加入Facebook人工智能研究院（FAIR），彼时已累积18000 篇论文、1000 项任务和 1500 个排行榜；

• 2020年10月，与arXiv合作，在arXiv上引入代码；

• 2021年5月又与arXiv进一步合作，在arXiv上引入数据集；

• 2021年6月，官宣上线论文复现报告。

如今，距离 Papers with Code 成立不过三年多，该网站就集合了6.4k+个基准，妥妥的「机器学习网站一哥」。

根据 Papers with Code 的最新统计，它还分「Top」（上升趋势）、「Social」（社交推荐）、「New」（时间新旧）与「Greatest」（影响力大小）四个板块对其所集合的 SOTA 模型做了划分，其中，在「Greatest」行列，TensorFlow排名第一，Transformer第三，PyTorch第五。

这四个板块的前十名整理如下：

1、Greatest 10

2、New 10

3、Top 10

4、Social 10

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