还有三天，国际数据挖掘与知识发现大会 KDD 2021 （8月14日至18日）即将开幕！
因为众所周知的疫情原因，原定于新加坡线下举行的 KDD 2021 本次只能在线上举办。
有意思的来了，在大会正式开始之前，KDD 官网上面有个叫做 “Virtual World” 的场景悄然放出，里面有建筑还有海景，虚拟小人可以在里面随意地逛荡看看“风景”。
好家伙！这个虚拟的世界完全就是仿照新加坡的环境风格来创建的，一边开会还能一边给你线上在新加坡度假的感觉
这个其实就是最近一年来AI 顶会线上举办时很流行使用的 GatherTown平台， 比如平台里必不可少的会有 KDD 2021 的大海报。
甚至还有“唐人街CHINA TOWN”：
虚拟小镇里还会有一些大厂的线上展览平台：
等到会议召开时，小镇就会汇集众多 KDD 圈研究者，这时论文作者就可以在自己的论文海报面前和世界各地的研究人员介绍自己的研究成果：另外相比这几天正在召开的“普普通通”的（指没有 “虚拟世界” ）计算机图形学SIGGRAPH 2021 来讲，真是可以称上一句：线上 AI 顶会都开始卷起来了！
下面是 KDD “虚拟世界”的三段短视频，供大家欣赏：
ACM SIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称 KDD）是世界数据挖掘领域的最高级别的学术会议，由 ACM 的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）主办，被中国计算机协会推荐为 A 类会议。自 1995 年以来，KDD 已经连续举办了26届，今年将于2021年8月14日至18日在新加坡举办。本次SIGKDD 2021 大会 研究Track共收到 1541 篇有效投稿，其中238篇论文被接收，接收率为15.44%，相比 KDD 2020 的接收率16.9%有所下降（216/1279篇）。8月5日，ACM SIGKDD 2021 正式公布了最佳论文奖，Runner Up奖、新星奖、研究时间检验奖、应用数据科学时间检验奖、创新奖和服务奖。其中斯坦福大学的Aditya Grover获得最佳论文奖，UIUC 的Shweta Jain获得Runner Up 奖，莱斯大学的华人学者胡侠获得新星奖。有趣的是去年的第一届KDD年度新星奖（Rising Star Award）也是由华人学者密歇根州立大学数据科学与工程实验室的汤继良教授获得。
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