众所周知，AI 人才炙手可热。因为人工智能领域是一个快速增长的领域，不论工业界还是学术界，对相关人才的需求逐年激增。然而，传统院校设置的课程可能已经无法满足 AI 学习者日益增长的求知需求，很多人会把目光投向海外一些经典院校的开源课程。
AI 研习社译制的双语课程广受好评
相信每一个学习人工智能的同学，都听说过斯坦福大学计算机视觉实验室推出的 CS231n 这门课。该门课程由 AI 界王牌导师李飞飞主讲，作为一门计算机视觉的精讲课程，它主要介绍神经网络在计算机视觉领域的应用，涵盖图像分类、定位、检测等视觉识别任务，以及其在搜索、图像理解、应用、地图绘制、医学、无人驾驶飞机和自动驾驶汽车领域的前沿应用。
这门课程也更新到了 2019 年最新版本，为了帮助大家更好地学习 CS231n 这门课，我们邀请到了来自华东师范大学硕士包文智为大家分享他完成三次作业的心得。扫描海报上的二维码即可免费观看~
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分享主题
李飞飞 CS231n 斯坦福深度视觉识别
2019 年作业实战分享
分享背景
CS231n为斯坦福大学计算机视觉公开课，
深入浅出地讲解了深度学习在计算机视觉当中的应用。
分享提纲
CS231n一共三个assignments，分三次讲解作业代码。
分享时间
12月12日晚上20：00
同时，我们也为大家准备了针对该课程的学习讨论群，由于太过火爆，群已经满员~ 需要加入的同学，可以添加雷锋字幕组为好友，备注“231n”，字幕君即刻拉你入群~
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