作者 | 施方圆

编辑 | 陈彩娴

2022 年 11 月 7 日，第 31 届国际人工智能联合会议-中国会议（IJCAI 2022 China ）在深圳市坪山燕子湖国际会展中心拉开帷幕。

众所周知，从 1969 年开始， IJCAI 就一直是汇集国际人工智能研究者的重要会议，是大家交流人工智能研究最新进展和成果的重要平台。

今年的IJCAI-ECAI 2022在奥地利维也纳召开，但因受到新冠疫情影响，许多中国学者仅能在线上展示自己的研究成果。为了让众多中国学者有机会线下交流，因此 IJCAI 理事会授权IJCAI 2022 China 组委会特意召开了本届国际人工智能联合会议-中国会议（IJCAI 2022 China ）。

另外，IJCAI 2024 将在上海举办，本次国际人工智能联合会议-中国会议（ IJCAI 2022 China ）实际上是 IJCAI 2024 的预热系列会议， IJCAI 2024 大会主席张成奇也担任了 IJCAI 2022 China 的荣誉主席。

本次会议邀请了被 IJCAI-ECAI 2022 接收论文的中国学者，共同分享人工智能领域的最新研究成果和科研进展，整个会议共有 120 篇 IJCAI-ECAI 2022 人工智能前沿学习报告，三场重磅论坛，包括人工智能模型审计与监督论坛、隐私计算与联邦学习论坛和人工智能应对气候变化论坛。

11 月 7 日上午，大会的开幕式邀请了中国工程院高文院士和南京大学人工智能学院院长周志华教授发表主旨演讲。

高文院士发表了题目为《VCM：面向机器的视频编码》的演讲，演讲中高文院士表示，在目前的城市大脑系统中，存在大量的图像和视频大数据，而这些指数级增长的数据远远超出了目前的感知能力，而且包含大量的无效信息，为了提高城市大脑系统中智能应用的性能，高文院士团队提出了一种新的视觉计算框架，成为数字视网膜，它将与高效传感模型与新兴的机器视觉编码（ VCM ）范式相结合，来有效地支持智慧城市系统中视频的大数据分析与检索。

而周志华教授发表了题目为《开放环境机器学习》的演讲，演讲中周志华教授谈到，由于随着机器学习的巨大成功，如今越来越多的实际任务会涉及到开放环境场景，但机器学习从封闭环境转向开放环境则是一个巨大挑战，周志华教授介绍了开放环境机器学习（ Open ML ）这一研究领域的理论问题。

在两个特邀演讲结束后，大会进入并行分组报告分享，100余名在IJCAI-ECAI 2022上发表论文的研究者通过现场或远程进行了相关论文的分享。尽管由于疫情原因，有部分参会者未能现场参会，能到现场参会的参会者自然更珍惜线下当面交流的机会，现场交流气氛热烈，此外，共有约8000名观众在线观看了首日的直播。

11 月 8 日大会还继续进行，上午由深圳大学党委书记李清泉和腾讯首席科学家张正友发布主题演讲，在两场演讲结束后还举行了深圳职业技术学院与光明实验室合作发起成立人工智能与数字经济联合创新中心的签约仪式。

同时进行的还有三场重磅论坛：

第一场论坛“人工智能模型审计与监督论坛”，旨在研讨模型知识产权保护研究的前沿技术，由多位学者发表与模型水印、模型授权、模型审计、模型监管、模型及数据集溯源、模型防窃取与恶意传播等课题相关的演讲；

第二场论坛“隐私计算与联邦学习论坛”将从隐私计算应用和联邦学习前沿技术及应用等角度进行讨论，以促进这些方面研究领域的发展；

第三场论坛“人工智能应对气候变化论坛”围绕碳中和与经济发展进行探讨，讨论AI技术如何助力碳中和，实现可持续发展。

本次会议聚集了众多国内人工智能领域学术界和工业界的同行，交流最前沿的理论研究和技术成果，从而促进中国人工智能领域各界人士的协同合作与创新。此次大会反响热烈，不由让人倍加期待 IJCAI 2024 的到来。

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