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资料 | TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用

作者:AI研习社-译站
2020/05/26 10:19

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资料 | TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用

本书介绍来自豆瓣

内容简介  · · · · · ·

本书提供安装、上机操作指南,同时辅以大量范例程序介绍TensorFlow + Keras深度学习方面的知识。本书分9部分,共21章,内容主要包括基本概念介绍、TensorFlow 与 Keras 的安装、Keras MNIST手写数字识别、Keras CIFAR-10照片图像物体识别、Keras多层感知器预测泰坦尼克号上旅客的生存概率、使用Keras MLP、RNN、LSTM进行IMDb自然语言处理与情感分析、以TensorFlow张量运算仿真神经网络的运行、TensorFlow MNIST手写数字识别、使用GPU大幅加快深度学习训练。

TensorFlow + Keras深度学习方面的知识不需要具备高等数学模型、算法等专业知识,读者只需要具备基本的Python程序设计能力,按照本书的步骤循序渐进地学习,就可以了解深度学习的基本概念,进而实际运用深度学习的技术。

作者简介  · · · · · ·

林大贵,从事IT行业多年,在系统设计、网站开发、数字营销、商业智慧、大数据、机器学习等领域具有丰富的实战经验。

AI 研习社已经和阿里大文娱、旷视、搜狗搜索、小米等知名公司达成联系,帮助大家更好地求职找工作,一键投递简历至 HR 后台,准备了一些内推渠道群。


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