1998年Larry Page和Sergey Brin在创造Google的时候，肯定想像不到，Google会逐渐成为一个“越来越硬”的企业。从Google glass 到机器人，Google 一直走在技术时代的前列。下面小编就为大家盘点下Google 的几引领潮流的硬件产品，一起来了解Google 的硬实力。
Google的无人车使用了一系列的侦测技术，包括声呐设备、高清摄像头、激光和雷达。Google自家的软件可以整合上述全部传感器的数据，并在系统内打造车辆位置地图。通过摄像机、雷达传感器和激光测距仪来“看到”其他车辆，并使用详细的地图来进行导航。
在无人车行驶过程中，车载电脑会从Google的数据中心下载相关的信息，本地则通过感应装置——一个标准的GPS模块，加上一枚安装在车顶的激光测距仪 阵列，以及车身两侧的雷达获取信息，把它们和下载到的路线结合处理，决定当前的驾驶行为。安装在车顶扰流板上的激光测距仪阵列，是整套感应系统的核心装 置。它可以生成最近50英尺内所有物体的三维图像，并与上次手工驾驶的测量进行比较，从而能对移动中的物体作出正确的判断，然后作出附加的指令输入。激光 测距仪获取的数据与GPS数据会在车载计算机里汇总，并对汽车航迹进行实时修正，这样能大大地提高线路精度，将导航系统的误差缩小到厘米级。
在今年初的一段时间内，Google这家搜索巨头收购的十二家公司里有八家都是造机器人的。在互联网行业独孤求败的Google公司在终于要开始组建他们的机器人军团了！以下四个Google机器人军团中的代表人物，也算是包罗万象，覆盖了从搬砖干活到保健休闲多个领域。
在 DARPA 挑战赛上表现出色的 Schaft，有着“结实的肌肉”，归功于他们先进的双足机器人控制算法， 以及特殊的马达。这些机器人走起路来可以轻便，也可以抵抗更大的阻力。Schaft 在 DARPA 挑战赛上获得最高分，在爬梯、废墟行走、开门和移除障碍物上的比赛环节上表现出色。
Redwood Robotics 的目标市场是机械臂，用新一代的机械臂去打开个人以及服务型机器人市场，产出便宜、易于编程且能安全和人协同的机器人。
Meka 机器人是 MIT 计算机科学和人工智能实验室研究的副产品，它的开发者 Aaron Edsinger 和 Jeff Weber 博士最早在这个研究室研发出了人形机器人Domo，Domo 可以探测物体的体积、将物体摆放到柜子上、倒水…希望可以帮助偷懒的人类完成家务。Meka Robotics 致力于成为在日常环境中和人类协同工作的机器人。在和人类交互时，机器人的安全性高于其它品牌公司，因为他们降低了自家机器人的强度并使其更可控。
Dolly 可以被定义为电影工作室，在自动化以及电影拍摄上见长。其技术核心是一个软硬件结合的平台 BD Move，这个平台可以通过程序实现对其六轴机器人的实时精准控制，同时可以基于这个平台开发出更有意思的机器人来完成创意工作。正是基于这个平台开发出了 IRIS，Nexus 发布时的宣传视频就是用 IRIS 拍摄的，而今年的大片 Gravity 的拍摄也有他们的机械手的参与。
Google Project Glass的重量只有几十克，内存为682MB，使用的操作系统是 Android 4.0.4版本号为Ice Cream Sandwich ，所使用的CPU为德州仪器生产的OMAP 4430处理器。这块晶片2011 年曾被用在摩托罗拉生产的两款手机Droid Bionic 和 Atrix 2上。音响系统采用骨导传感器。网络连接支持蓝牙和 Wifi - 802.11b/g。总存储容量为 16GB，与 Google Cloud 同步。配套的 My Glass 应用需要 Android 4.0.3 或者更高的系统版本；MyGlass 应用需要打开 GPS 和短信发送功能。
Google眼镜包含了很多高科技，包括蓝牙，Wi-Fi，扬声器，照相机，麦克风，触摸盘和探测倾斜度的陀螺仪。还有最重要的是和人手指大小类似的屏幕，能够展示需要的信息。“OK，Glass”对着Google眼镜的麦克风说句话，一个菜单即在用户右眼上方的屏幕上出现，显示多个功能图标，其实形象的说，这就是一款可佩带式的智能手机。
如果你觉得佩戴在脸上的Google Glass还不够酷，那么把摄像头做进隐形眼镜里的Google这次可不会让你失望。
Google专利显示，这款集成了图像捕捉元件的智能眼镜能够让用户以第一视角捕捉图像，智能隐形眼镜或远程设备会对捕捉到的图像数据进行处理。实际上所谓的图像捕捉元件实际上就是指微型摄像头。
图像处理的数据不仅能够被用来检测光线、颜色、肌理、物体、面孔、动作等，它还能够从抽取一切能够从单张或者多张图像中处理出来的数据。这款在表面或者内置摄像头的隐形眼镜将拥有像普通隐形眼镜那样的形状、大小和透明度，从而让人们在佩戴的时候不阻挡视线。
Google的参考专利FIG.3B指出，处理器元件能够通过隐形眼镜里的内建摄像头接收原始图像数据。例如，当一个盲人佩戴着Google隐形眼镜从人 行道走到十字路口时，智能隐形眼镜的分析元件就会处理原始图像数据并告知盲人现在已经走到十字路口了、有车开过来了等等。Google在专利中还注解称， 智能隐形眼镜还能够与Android手机通信。例如，当盲人走到十字路口时，手机将会播放警告提示来告知盲人所处的位置。
Google Nest到目前为止只推出了两款产品：拥有自动学习能力的智能恒温器Nest，以及烟雾探测器 Nest Protect。但随着它在今年开放API接口并推出开放平台，让其它开发者接入它的传感器、芯片、软件和数据，并允许第三方产品和自家产品连接在一起，毫无疑问，Nest将成为智能家居生态系统中的Android，帮助Google实现它在智能家居中的野心。
家中的其他智能设备也可以共享用户的实时数据，比如支持Wi-Fi网络的LIFX智能灯泡，就可以通过Nest设备的动 作来判断用户的状态，进而自动完成开启和关闭等操作。LIFX灯泡也可以与Nest的烟雾探测器相连接，在后者由于室内的一氧化碳含量过高而发出报警之 后，持续闪烁红色来为用户提供警示。此外，Nest的烟雾探测器还支持IFTTT功能，例如在探测到有害烟雾之后向用 户的邻居发送一条求救短信等。
总结：靠搜索起家的Google，从来不屑于成为一家靠贩卖广告营生的搜索引擎公司。通过搜索广告服务积累的雄厚资金为Google 发展硬件提供了充足的资金保障，从而使得Google 在硬件领域有了更多的可能性。借助在机器人、生物硬件、智能家居、智能汽车领域的提前布局，Google 在未来还将会越来越硬!
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郑佳美