除了进行监控，摄像头还能诊断心律异常

心房颤动是一种常见的心律异常，影响超过300万美国人。但据估计，约30%的心房颤动患者未得到确诊。在一篇发表于Heart Rhythm期刊的论文中，一项新的试验颇具创新地使用了网络摄像头来检测心律异常，研究人员将其比喻为“FaceTime”心脏诊断。

这项研究由罗彻斯特大学和Xerox的研究人员共同展开。他们将Xerox开发一套算法整合进了摄像头中，然后让其描参与者的脸部，找出皮肤颜色的细微变化。某些皮肤颜色的变化可能无法被人眼识别，但能表明一个人正经历心律失常。

拥有新算法的摄像头能检测高水平的血红蛋白，因为其主要吸收光谱中的绿色波段。摄像头会在血液流经面部时，检测反射的绿光量，从而做出诊断。而且脸部的皮肤最薄，血管最接近表面，血液颜色的变化也更容易捕捉。

研究了雇佣了11名患有心房颤动的参与者，在实验中用仪器测量他们心电图的同时，用摄像头进行15秒的面部扫描。研究人员发现，摄像头检测到的颜色变化与心律检测的结果相符。这种视频检测方法被称为videoplethymography，错误率为20%，相比之下，心律检测仪器的错误率也在17％到29%。

由于这还只是一个初步研究，仍需要进行更多的研究。研究人员正在用相同的技术，进行一个更大的研究，参与者范围也会更广泛，包括包括有和没有心房颤动的人。

“这项技术能使用非接触式视频监控来确认和诊断心脏疾病,“罗彻斯特大学的研究人员表示，“这是一个非常简单的概念，但能让更多的心房颤动患者得到他们所需要的护理。”最终，这项技术也有可能检测其它类型的心脏病。

via VB

相关文章：

摄像头Simplicam：用人脸识别挑战Dropcam