许多智能手机应用会用传感器来检测人们的身体健康情况,比如计算走的每一步。Dartmouth学院的研究人员开发了一款新应用StudentLife,用手机传感器探测人的心理健康。
该应用收集了48名学生长达10周的手机信息,当他们接受情绪和精神健康的调查后,数据中的模式与压力、抑郁和孤独等情绪的变化相匹配。手机数据的变化还与学生的成绩相关联。领导研究的教授Andrew Campbell说,结果表明,智能手机应用可以为人们提供管理精神健康的方法。
之前的研究已经表明,定制的移动设备可以间接测量精神状态。然而,Dartmouth的研究使用的是更为广泛的Android手机,“我们使用了标准的手机和传感器,不用进行任何用户交互。”
StudentLife采集的数据包括手机的运动和位置,通话时长,偶尔会激活手机上的麦克风。通过算法,它可以记录身体活动、交流模式、睡眠模式以及活动地点,并能估计用户进行面对面交流的频率。这些模式中的变化与情绪测量中的变化有巨大关系。比如,面对面交流的下降表明了抑郁。
Campbell说,在未来当有人寻求帮助时,手机中的数据可以提供更丰富的内容。他还计划进一步研究当行为模式表明精神状况有所改变时,应用可以发出提醒。这种方法可以用来降低退学率或者帮助学生提高学业成绩。
另外,Campbell正在进行另一项研究,检测一款类似的应用能否帮助预测精神分裂症患者的复发。
一家名为Ginger.io的初创公司也有一款类似的应用,并和医疗服务人员进行了测。在糖尿病患者实验中,患者行为的变化向护士发出了警报,护士会过去确认。
Ginger.io的CEO Anmol Madan说,Dartmouth的研究表明这些想法是有价值的。不过,他指出,需要有更大型的研究来真正说服医生和医疗服务人员采用新方法。Madan说,尽管结果尚未公布,Ginger.io已经发现了数据和抑郁临床量表之间的关联。
Ginger.io和Dartmouth的工作都是受到MIT媒体实验室一项研究的启发,即个人设备的数据提供了研究人类行为的新方法。Dartmouth的研究为这一理想提供了有趣的补充,但移动数据库也会有缺点,因为可能会增加隐私风险。在美国,用标准精神健康调查法收集的数据,会受到HIPAA数据隐私法规的拘束,但数据来自手机应用时,还没有什么规则能适用。
但无论如何,用来记录丰富数据的应用可能会更加普遍。智能手机传感器也已变得更节能、更细致,24小时数据记录变得可行。
Via Technologyreview