德国Fraunhofer研究所为Google Glass研发出了第一款实时情绪探测应用。该应用还能准确测出对方的年龄和性别。所有分析过程都在设备中进行,没有使用云技术。原始数据不会外泄(可能涉及隐私),并一直保存在设备中。
对于自闭症患者来说,实时情绪探测帮了大忙,因为他们往往难以读懂他人的面部表情。对那些只是想知道,当对方说“我很好”时真实的情绪状态如何的人来说,也有一定意义。
Fraunhofer的这款应用以SHORE系统(复杂高速物体识别引擎)为基础。最初,SHORE是物体探测计算机视觉系统,几年后发展成面部探测及面部分析系统,人物面部识别准确率达91.5%,性别识别准确率为94.3%,有时甚至能测出对方的年龄。先前由于SHORE采用了高度优化的C++语言,曾被用于各种计算机系统,包括个人电脑和平板电脑。如今,Fraunhofer IIS将所有的面部分析技术都放在了Google Glass上(1G内存,双核德州仪器OMAP ,4430系统芯片),精准度令人发指。
除了精准的实时探测,该应用还涉及隐私问题。对此Fraunhofer强调了两点:第一,图像数据不会外泄,仅保存在设备内;第二,应用不会识别目标的身份。其实该应用本可以实现上述两个功能,但Fraunhofer出于隐私考虑,做出了牺牲。但就算Fraunhofer不这么做,以后也说不准有谁会把功能全开发出来:既可以分享图像数据,又能识别目标身份,这一切只是时间问题。
像Google Glass这样的设备总会伴随着一些“奇葩”应用出现,但如果能正确地利用起来,依然利大于弊。想象一下这样的场景:正当你走在大街上时,用可穿戴设备时不时分析周围人们的面部表情。如果周围有个抢劫犯,或许能够对你起到警示作用;如果你有个一直想念却久未谋面的朋友,或许能在街对面发现她(他)的身影;或许能在人群中发现那个令你魂牵梦绕的梦中情人,直视对方的内心世界。此外,该应用也是脸盲人群的福音。
诚然,随着政府机构和私人公司不断地推出面部探测软件,我们不该忽视隐私问题,现在的隐私侵犯似乎已有些可怕了。但是,如果警察能利用人脸探测技术抓捕罪犯,如果商店能将人脸探测技术作为终极现实版的“cookie”来使用,我们还需要有那么多顾虑吗?
这样辩驳毫无意义,但随着移动技术微型化,更强大的实时面部探测和情绪传感技术是大势所趋,最终哪一家公司会捷足先登,时间会给我们答案。
via extremetech