友盟发布数据工场战略，推出数据产品“用户评级”

12月10日消息，友盟日前发布了数据战略“友盟数据工场”及战略平台下首款数据产品“用户评级”，让数据背后的海量用户属性变得可视化，并支持数据接入开发者APP运营体系。

友盟最新的数据显示，目前平台覆盖终端设备量超过9亿台，拥有15万移动开发者， APP覆盖量达42万款。

数据工场：用户属性挖掘分析

友盟高级技术总监叶谦介绍了“友盟数据工场”的运转流程，其挖掘系统构建在开源大数据处理平台，通过设备识别、行为分析、设备评级等手段，实时对超过9亿移动设备数据进行挖掘和分析，产出包括用户属性标签、用户兴趣标签、用户地理位置POI、移动设备标识体系在内的多个数据成果。

随着“数据工场”的发布，这些数据挖掘成果将被开放提供，并支持无缝接入到开发者App的业务逻辑和运营体系，帮助开发者进行精细化运营。

友盟副总裁焦岳表示：

移动互联网设备标识体系比较复杂，Android与iOS等不同系统存在的问题也不尽相同。友盟会通过大机率解决方案帮助开发者识别某一台设备到底是一台设备还是多台设备，基于海洋历史数据计算、挖掘进行精准识别。

用户评级：终端设备价值量化评估体系

对移动领域从业者来说，如何快速、全面的评估设备、用户的价值，一直是个难题。虚假设备和刷量行为不易评估、用户行为不能跨APP进行交叉分析等等，很多业务由于没有数据的深度参与而难以推进执行。

“用户评级”实质上是一套设备信息预处理+设备价值的量化评估体系。结合设备硬件信息、流量信息、App使用行为、用户兴趣标签等数据，加上贴合业务场景的算法设计，“用户评级”功能可以量化的方式，衡量设备的风险情况和对App的价值。

可以设想一个使用场景：当开发者上传APP终端用户的设备标识后，友盟数据工场能够返回这些设备的兴趣标签分布，地理位置分布等统计信息。

目前，“用户评级”数据维度已覆盖移动互联网20个垂直领域、400余个用户兴趣标签，从消费能力、活跃程度、行为偏好、用户属性几方面对终端用户进行综合评估，能够帮助开发者了解用户既往历史和行为特征，提升消息推送精准度和评估渠道推广效果。

友盟微社区：APP内部社区解决方案

除了数据层服务，友盟在社交方向也推出了App内部社区产品，即“友盟微社区”。友盟高级技术经理陆义元介绍，从功能上来说，“友盟微社区”类似于 App内的微博，是一个专属于应用内的社区系统。

在社区内，用户通过关注自己感兴趣的话题和人，拥有专属信息流，防止纷乱信息干扰。用户之间也可以围绕各种话题进行在线交流，对感兴趣的内容进行点赞、转发或者评论。从App运营角度来说，开发者可以通过“微社区”发布活动，也可以配合不同场景来进行消息推送，以提升用户活跃度和留存率。

从产品形态来说，“友盟微社区” 既是一个 SDK ，也是一款独立的APP，没有应用的开发者可以一键导出并生成独立社区APP，直接上线运营。另外，”友盟微社区“ 的SDK 开放源代码，支持开发者根据自身需求进行深度定制。该产品在发布会当天已开放内测申请。