2020年8月7日-9日，第五届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会，于深圳隆重举办。此次峰会由中国计算机学会主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办。
在8月9日的「AI金融专场」中，《AI金融评论》邀请了6位最具代表性的顶尖AI金融专家，分享能够代表未来10年风向的智能技术方法论、产品逻辑和风险管理理念。
其中，平安集团首席科学家肖京博士以「人工智能赋能金融业务」为主题，同与会者进行了分享讨论。
注: 关注公众号「AI金融评论」，对话框回复“AI金融”，获取GAIR大会金融专场部分嘉宾演讲PPT。
以下是肖京博士演讲内容，雷锋网AI金融评论做了不影响原意的编辑：
平安是全牌照的综合金融集团，涉及的金融场景非常丰富。然而，在传统金融行业，风控、营销、服务、运营等核心环节仍存在诸多痛点和可改进空间。
风控是金融行业的核心工作，以风险杂，欺诈多、违约率高为显著特征，如果选用传统人力方式解决，会面临很多的挑战和困难。
营销方面，传统的金融营销以实体网点、电话短信、递推沙龙等方式将标准化产品推送给所有客户，这种方式获客成本高、渠道频次低且带来较差的用户体验。
服务方面，消费者行为和需求的不断变化，使传统的金融服务面临各场景各链条上的重构；传统人工客服存在培训成本高、流动性大、服务效果参差不齐等弊端，严重影响了服务质量和用户体验。
运营方面，传统机构各个业务运营环节存在大量重复性、低效率工作，1%的效率提升，就可以给平安集团带来100亿的价值——全集团180多万员工，每一点效率的提高带来的收益都十分明显。
目前金融市场环境在面临巨变，随着监管趋严，互联网和高科技企业、传统银行等金融机构的竞争愈加激烈；未来银行不管在体制还是技术上，都会更加开放，同时，金融机构的投融结合将成为明显的发展趋势。
平安的经营管理也将逐渐向混业经营、精细化、轻资产化转变。各大企业和机构都在积极布局人工智能技术，实现服务升级和企业智能化转型。
如何解决行业实际痛点，于激烈的市场竞争环境中胜出，线上化和智能化是必经的道路。
平安实现智能化的开端是互联网化，平安1998年开始做互联网，现在已建立了完整的互联网体系，实现了线上和线下的打通；其次是建立大数据平台；之后，平安开始逐步实现智能化，改变生产，重构流程，实现我们所说的“三提两降”（即提高效率、效果、客户体验，降低风险与成本）。
智能化转型比互联网化更复杂。智能化是技术上的创新，要在对传统业务流程非常熟悉的前提下先做信息化改造，实现信息流通，再完成数据化。信息流通后把业务流程的各个环节的数据沉淀下来，然后才能通过数据分析，最终实现智能化。因此，智能化绝不是单纯的技术问题。
线上化和多线联动使平安集团实现渠道的实时触达，起到降本增效的目的；而智能化、尤其是AI技术的研发及应用，让集团真正实现数字化经营。技术要和业务紧密结合，不光要形成具体解决业务问题的智能化方案和平台，更要形成规模化拓展AI应用的能力，覆盖各类场景，快速有效地实现业务环节的智能化，持续夯实关键技术和业务壁垒。
因此，现阶段我们主要进行方案中台的建设。不是做技术中台，而是业务方案的中台，把技术和方案的结合抽象浓缩成方案中台组件，让前端业务可以快速组建服务机器人。
核心方案架构是“平安脑”智能引擎。底层是我们的数据，平安花了整整一年时间把1.7万个机构的所有数据自动地采集、整合，在这个平台上实现质量管理、标准化、标签化及信息安全。
在此平台之上，我们对这部分数据采取严格保密管理，建立有关数据安全、隐私保护的管理规范。然后利用这些数据做一些标签画像，在此之上运用AI技术开发出产品平台，与业务结合建立AI解决方案，建立方案的中台，最后在前端组成各个不同场景的具体业务方案。
我们打造了很多平台和中台工具，帮助快速实现前端业务规模化经营。比如克瑞斯数字化经营平台，为业务人员打造可灵活应用的数字化经营工具，业务人员可以迅速组合、配置需求，快速形成一系列的智能解决方案，不需要再等技术人员开发，很多产品就能通过自身解决需求，目前已经应用于平安集团人寿、保险、银行、信贷等多个业务线。
Occam平台则是一款面向AI零基础业务人员和专业AI技术人员的一键式开发平台，以零算法基础和少量数据即可训练高精度机器学习模型为核心，结合Saas、Paas与微服务架构的思想提出了可使用于各行各业的解决方案平台，可应用于金融、教育、医疗等多个领域。业务人员不需要很多技术背景，就可以快速建立图像、语音等模型。
我们通过这个平台取得不少成绩，在GLUE和Stanford SQuAD 2.0国际竞赛上，我们都得到了全世界第一名，也研发了很多前沿的算法。
蜂巢联邦智能平台
平安已经推出蜂巢联邦智能平台，以解决“数据孤岛”情况下数据不可共用的问题，平台具有安全性、隐私性、合法性的特点，目前已应用于动态保险定价、专属语音客服等多个场景。但由于联邦学习需要加密、分布部署、改变模型等具体细节，在沟通、开发、部署、人力等各方面成本都较高，因此只有在必需的场合，平安才会使用联邦学习技术。
平安还有很多AI具体应用案例。以身份认证为例，平安融合人脸、声纹、微表情识别、大数据和深度学习等技术，创新性地研发出一种基于多模态生物特征识别的身份认证方法。平安的多模态身份认证准确率高、稳定性优、适用范围广，已应用于普惠小额贷款、银行保险账户开户、门禁等多个场景，通过微表情、人脸识别等技术提升平安普惠的放贷效率，将放款时间缩短至3分钟，违约率也大幅下降。
平安打造了涵盖1.2亿万企业及个体工商户的企业大数据知识图谱——欧拉图谱，欧拉图谱构建了专业的债券违约、财务造假、企业评级等多个模型，实现贷前贷中贷后、投前投中投后等业务领域的风险管理，预警防控企业金融风险。欧拉图谱也用于帮助政府业务管理，比如宏观经济运行监测、产业规划、项目投资决策等。
图像识别应用于平安的自动车险理赔，这是2017年全国上线的案例，目前仍然是全世界唯一规模化上生产的自动定损理赔系统。
客户借助智能闪赔可以进行自助理赔，大幅缩短客户等待时间，提升客户体验，其应用不仅可以在理赔早期就识别出欺诈的风险，每年减少几十亿元的风险渗透，还提升了业务效率，优化用户体验。目前国内、东南亚、欧美等很多地方都在使用这些技术。
智能法务管理，我们有很多AI技术，在自动审批法务证据链、要素关系图谱这些环节上，用于自动合同审核，判断官司是否值得打、是否庭外和解、找怎样的律师等等。
智能运维领域，我们有3000多万IT系统的节点，传统人力方式效率不高，AI技术的运用可使检测和诊断时间缩短2倍，误报、漏报降低3倍。
机器人领域，平安目前已研发了全方位的机器人客服系统，包括线上文字客服、机器人电话客服、坐席助手、实体门店服务机器人等，比如门店的大堂经理机器人“安博士”，以及桌面型客服机器人“爱德”。
我们进行了很多AI相关的研究和应用，但是AI也有自己的边界，我们不能滥用、恶用。平安在集团层面成立了AI伦理委员会，秉持以人为本、人类自治、安全可控、公平公正、和公开透明的伦理准则。具体来说，要做到底层管好数据，充分保护隐私和安全，中层实现算法可靠透明可解释，前端应用遵守遵循人类的价值观和伦理道德。
「AI金融专场」是CCF-GAIR 2020最受关注的主题论坛之一，其余5位嘉宾分别是：国际人工智能联合会首位华人理事会主席杨强、京东数字科技集团副总裁程建波、原摩根大通执行董事黄又钢、移卡集团副总裁奚少杰、统计学诺贝尔-COPSS总统奖得主范剑青。
「AI金融专场」除了拥有业内最顶尖的阵容外，每年都会吸引中国及欧美地区众多AI金融专家到场。在上一届论坛中，加拿大工程院院士、Citadel首席人工智能官邓力博士，加拿大工程院院士凌晓峰教授等多位重量级人物来到现场学习交流。而在今年，包括黄铠、刘江川、王强等十多位IEEEFellow以及各大金融机构的首席信息官/科学家来到现场，共同促进AI金融的产学融合与商业应用。
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胡敏