所有你要知道的 BERT 模型压缩方法，都在这里！

深度学习遇上稀缺数据就无计可施？这里有几个好办法！

强化学习决策涉及因素太多，要知道确切的概率几乎不可能？

防御模型攻击的努力往往都是无效的

ACL 2019 论文：谷歌提出增强神经网络机器翻译鲁棒性的新方法

如何又快又好地搜索代码？Facebook 提出基于机器学习的新工具！

「合并」 样本和标签? IBM 为多标签小样本图像分类带来新进展！| CVPR 2019

ICLR 2019 | 如何理解深度神经网络的泛化性能？谷歌认为可以从「泛化鸿沟」入手

ACL 2019 论文收录数据官方详解！

2019 Kaggle Freesound 音频标注挑战赛结果出炉，这是一份排名前 2 %的解决方案！

37 篇！ Facebook 今年被 CVPR 收录的论文都说了啥？

聚焦「信息压缩」，IBM 携手 MIT 再解读「信息瓶颈」理论

微软文字转图像技术又进化，提出两种 GAN 的升级模型 | CVPR 2019