CNN 究竟“看”到了什么？曲线检测器是否为可解释性带来了出路？

2020年，知识图谱都有哪些研究风向？

词向量因何存在：一段往计算机输入文字的历史

这六大方法，如何让 Transformer 轻松应对高难度长文本序列？

对 NLP 迁移学习了解得有多深，回答完这 21 个问题就知道了！

表征图数据，绝不止图神经网络一种方法

Philip S. Yu 团队最新综述！社区发现的深度学习方法：进展、挑战、机遇

能够复现的好论文，需要具备哪些特质？

GAN 为什么需要如此多的噪声？

大热下的 GNN 研究面临哪些“天花板”？未来的重点研究方向又在哪？

构建 GNN 的「统一场」：从与 WL 算法、组合优化算法的联系看 GNN 的表达能力

Bengio 团队力作：GNN 对比基准横空出世，图神经网络的「ImageNet」来了

知识图谱前沿跟进，看这篇就够了，Philip S. Yu 团队发布权威综述，六大开放问题函待解决！

公平与精确同样重要！CMU提出学习公平表征方法，实现算法公平

最全！2019 年 NLP 领域都发生了哪些大事件？